不确定性河流水质模型的应用及进展

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1、第23卷第16期中国给水排水Vo.l23No.162007年8月CHINAWATER&WASTEWATERAug.2007不确定性河流水质模型的应用及进展许劲,龙腾锐(重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室,重庆400045)摘要:明确了河流水质模型由确定性向不确定性发展的趋势,指出现有河流水质模型大多建立在菲克扩散定律基础上。分析了河流水质模型中不确定性的来源,重点论述了随机水质模型的研究现状,并将其分为随机游动型、随机变量型和随机过程型三类,明确了随机微分方程水质模型与简化型的区别在于是

2、否给出随机扰动强度的表达式,强调随机微分方程类水质模型是其发展方向,建议综合考虑不确定性和非线性,并从风险评价的高度来研究新的不确定性水质模型。关键词:不确定性河流水质模型;随机变量;随机过程;随机微分方程;随机扰动强度中图分类号:X502文献标识码:B文章编号:1000-4602(2007)16-0004-05ApplicationandProgressofUncertaintyRiverWaterQualityModelXUJin,LONGTengrui(KeyLaboratoryofThreeGorgesReservoirR

3、egionsEcoEnvironment,ChongqingUniversity,Chongqing400045,China)Abstract:Thetrendofriverwaterqualitymodels(RWQMs)developedfromcertaintytouncertaintywasdefined,anditwaspointedoutthatthemostofexistingRWQMsarebasedontheFickslawofdiffusion.Theuncertaintysour

4、cesofRWQMswereanalyzed.ThepresentresearchstatusofstochasticRWQMswasdiscussedemphatically,andtheywereclassifiedintothreetypes:randomwalk,randomvariableandstochasticprocess.Itwasdefinedthatthedifferencebetweenstochasticdifferentialequationmodelanditssimplifytypewaswhethertheexpress

5、ofstochasticdisturbanceintensitywasgiven,andemphasiswaslaidonthatthestochasticdifferentialequationmodelforriverwaterqualityisawayofitsdevelopmen.tItwassuggestedthatuncertaintyandnonlinearityshouldbeconsideredsynthetically,andnewuncertaintyRWQMsshouldbestudiedfromtheviewpointofr

6、iskassessmen.tKeywords:uncertaintyriverwaterqualitymode;lrandomvariable;stochasticprocess;stochasticdifferentialequation;stochasticdisturbanceintensity河流水质模型是描述污染物在水体中随时间和研究、设计工作均由数学模型完成。河流水质模型空间的迁移转化规律及其影响因素相互关系的数学总体上可分为确定性模型和不确定性模型两大类,方程,在一定的定解条件下求解这些方程,可实现对目前大多数水质模型属于

7、确定性模型,即对于一组某个水动力学理论问题或工程实际问题的模拟研输入值,模型只能输出一组对应值,而不确定性模型究。水质模型研究工作在国外起步较早,特别是20则可输出一组具有随机或模糊特征的值。对河流水世纪80年代后许多研究、设计部门集中力量加强了质数学模型的研究,经历了从确定性模型占主导向水质数学模型的研究开发。对于工程问题,主要的不确定性分析逐步受到重视的转变,不确定性分析4www.watergasheat.com许劲,等:不确定性河流水质模型的应用及进展第23卷第16期已经成为河流水质模型应用中不可缺少的一部分。合;#物理性参数随温度变化;∃受纳水

8、域往往有复目前,几乎所有水质模型都是依据质量守恒和杂的几何形状和非

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