云纹干涉法中干涉条纹的计算机自动识别研究

云纹干涉法中干涉条纹的计算机自动识别研究

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1、第24卷第4期江西科学Vol.24No.42006年8月JIANGXISCIENCEAug.2006文章编号!1001-3679(2006)04-0170-05云纹干涉法中干涉条纹的计算机自动识别研究张宸宇!严超华(南昌航空工业学院测试技术与控制工程系9江西南昌330034)摘要!将数字图像处理技术运用于云纹干涉图片中干涉条纹的处理9首先通过去噪二值化操作9然后通过细化二值图9将黑色条纹细化成条纹中间的单像素散点9运用~ough变换将散点拟合成连续的直线9最后通过膨胀9将直线中间的G气泡7填充9并再次

2、运用细化原理9将填充后的黑色条纹细化成连续的单像素宽度条纹9通过编制相关程序9用计算机成功的检测出图片中干涉条纹的数目O与传统人工判读条纹数目相比9本方法完全自动化9很大程度上促进了云纹干涉法的向前发展O关键词!云纹干涉9~ough变换9细化9膨胀中图分类号!TP751.1文献标识码!AResearchingoftheComputerDistinguishInterferometryFringeAutomaticallyfromtheFringePatterninLaserMoirInterferome

3、tryZ~ANGChen-yu9YANChao-hua(NanchangInstituteofAeronauticalTechnology9JiangXiNanchang330034PRC)AbstractCDigitalImageProcessingWasusedinlasermoirinterferometrymethod.Thearith-meticincludesnoiseeXtractionofimageandgrayimagebinarizationatfirst9thenthinnedth

4、ebinarygrayimageandusedthe~oughchangeprincipletoobtaintherelativefringeline.Lastly9WefilledintheholeWithblackandthinningitagaintoachievethefringeofsinglepels.wehavefinishedthesoftWaretodetecttheinterferometryfringenumberssuccessful-ly.Thismethodobtainedt

5、hefringenumberthoroughautomatically9soitpromotedthede-velopmentoflasermoirinterferometrymethodgreatly.KeyWordsCLasermoirinterferometry9~oughchange9Thinning9EXpandin纹数9这个方法耗费大量的时间9人工的劳动强度0引言大9而且主观性也很大O云纹干涉法是20世纪80年代发展起来的一近年来9随着数字图像处理技术的发展9研究种现代光测力学方法9为航空高

6、温材料力学性能云纹干涉实验中图像条纹的自动提取及处理成为的测试提供了一种全新的技术和有效的方法9然近年来光测力学研究的新热点9国内外许多学者而该方法对干涉条纹的判读却一直停留在人工判在这方面做了大量的研究工作O大多数数字图像读阶段9即用人工的方法数出一幅云纹图像的条处理分析的研究9主要集中在使改善图像的视觉收稿日期!2006-03-203修订日期!2006-05-23作者简介!张宸宇(1979-)9男9江西吉安人9南昌航空工业学院光学工程专业硕士研究生O研究方向C光测力学和数字图像处理O第4期张宸宇等:

7、云纹干涉法中干涉条纹的计算机自动识别研究17115I效果如去噪~滤波及二值化等这些研究并技术它是用一个阈值把图像的像元按照灰度值没有探索出一套完整的计算机自动识别条纹的方分为两类:像元灰度值低于阈值的归为背景类并法69I本文研究首先通过滤波和二值化预处理除去图片中突出的噪声点然后将二值化条纹6710I细化成单像素宽度通过~ough变6711I换将在同一直线上的点连接起来运用膨6712I胀原理将~ough直线中的气泡填充之后再次将干涉条纹细化成单像素宽度的直线至此计算机将干涉条纹完全处理成单像素宽度的连续

8、直线最后编程让计算机扫描条纹数目本文成功探索出了一套完整的计算机自动判读条纹的方法该方法的最大优点是能将黑色条纹处理成单像素宽度的连续直线从而实现计算图1干涉条纹原图!G~2132"400"500KG#机对干涉条纹的自动判读;能将科研人员从繁重的劳动强度中完全解放出来为高温密栅云纹法提供更有效和精确的获取信息和处理数据的手段具有重要的实用价值1干涉条纹的检测1.1干涉条纹的去噪条纹图像是通过黑白CCD摄像头获取图像在生成过程中由于噪声~毛刺

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