集装箱港口拖车调度优化策略研究

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1、学校代码:10327学号:MG10009016硕士学位论文集装箱港口拖车调度优化策略研究院系:营销与物流管理学院专业:企业管理研究方向:现代物流管理姓名:徐标指导教师:陶经辉副教授完成日期:2012年10月10日答辩日期:2013年03月14日CONTAINERPORTTRAILERSCHEDULINGOPTIMIZATIONSTRATEGYRESEARCHADissertationSubmittedtoNanjingUniversityofFinanceandEconomicsFortheAcademi

2、cDegreeofMasterofManagementBYXuBiaoSupervisedbyProfessorTaoJinghuiSchoolofMarketing&LogisticsNanjingUniversityofFinanceandEconomicsOctober2012学位论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并

3、表示了谢意。作者签名:日期:学位论文使用授权声明本人完全了解南京财经大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名:导师签名:日期:摘要集装箱港口作为国际贸易的物流环节中最重要的一环,连接着海陆运输,其运作效率直接影响着国际间货物的流通。同时作为港口核心竞争力之一,只有不断的提高自身的运作效率才能使港口在日益激烈的竞争中脱颖而出。而港内拖车的工作效率

4、又直接影响着港口的运作效率,因此如何提高拖车调度的效率正越来越为各港口所重视,同时世界各地的众多研究机构和学者也在不断的从事这方面的研究。本论文针对目前我国集装箱港口传统的“作业线”拖车调度模式的弊端,提出了一种更高效、更合理的面向全场范围的拖车调度模式。目的就是设计一种全场拖车调度方法,使拖车能够突破“作业线”模式的约束,服务于全场范围内的吊机,从而提高港内设备的利用率,减少拖车的空驶率,降低完成一系列指令所需要的时间。文章首先对国内外的关于集装箱港口拖车调度的文章做了梳理,综述了国外目前关于集装箱港口

5、拖车调度方面的研究;然后是国内对于这方面的研究,发现国内外在此领域研究的不同之处,以及相比之下国内的研究不足。总结前人的研究成果,并找出其中的研究不足,为本文的写作奠定理论的基础。其次在充分了解港口的运作模式的基础上,作出合理的假设,并以此建立本文的拖车全场调度的数学模型。在选择模型的目标函数时,根据实际运作中港口最重视的评价指标,确定以完成整个集装箱装卸时间结合拖车空驶率作为本模型的目标函数,符合港口的实际需要。然后给出了一套高效的算法,该算法结合了遗传算法和Automod仿真模型,即保证了算法的有效性

6、,又保证了算法的高速性。最后通过实例研究,验证了模型和算法的有效性,并将本文的研究与传统的拖车作业线模式进行了比较,结果表明本研究较传统的拖车调度模式在效率上的大幅提高。关键词:集装箱港口;拖车调度;遗传算法;Automod仿真IABSTRACTAsthemostimportantpartofthelogisticschainofinternationaltrade,thecontainerportconnectionwiththelandandseatransport,anditsoperational

7、efficiencydirectlyimpactontheflowofgoodsintheinternationalcommunity.AtthesametimeasoneofthePortcorecompetitiveness,andonlycontinuetoimproveitsoperationalefficiencyinordertomaketheporttostandoutintheincreasinglyfiercecompetition.Efficiencyoftheinnerharbort

8、railerhasadirectimpactontheoperationalefficiencyoftheportandtrailerschedulingefficiencyisincreasinglyimportantfortheport,atthesametimealargenumberofresearchinstitutionsandscholarsaroundtheworldareconstantlyengagedin

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