资源描述：
《灰关联分析在视频运动目标检测中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第21卷第5期计算机辅助设计与图形学学报Vol.21,No.52009年5月JOURNALOFCOMPUTER2AIDEDDESIGN&COMPUTERGRAPHICSMay,2009灰关联分析在视频运动目标检测中的应用李楠谢松云谢玉斌(西北工业大学电子信息学院西安710072)(linannanjinji@163.com)摘要由于运动图像和背景具有极大相似性,通过背景图像和运动图像之间关联程度的大小能够检测出运动目标,故提出一种基于灰关联分析的运动目标检测方法.在室内和室外不同光照场景下,通过固定摄像机捕获的视频图像序列中的运动车体和人体进行检测;选取适当的比较图像序列,
2、对该序列和含有运动目标的视频图像作灰关联分析,以清楚、完整地提取出运动目标.该方法对背景的要求很低,对噪声的抑制能力强,可以在一定程度上抑制阴影的影响.关键词灰关联分析;视频序列;运动目标检测;比较图像序列中图法分类号TP391.41ApplicationofGreyRelationalTheoryinMovingObjectDetectionfromVideoSequencesLiNanXieSongyunXieYubin(DepartmentofElectronicEngineering,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xipan
3、710072)AbstractBasedonthesimilaritybetweenthepresentimageandbackgroundimages,amethodbasedongreyrelationaltheoryisproposedtodetectthemovingobjectsfromvideosequences.Thevideosequencesarecapturedbythefixedcamerasundervariousilluminationconditionsofindoorandoutdoorscenes.Byappropriatelychoosin
4、gthecomparativesequences,thegreyrelationaldegreebetweenthemandthepresentframeiscomputedandmovingtargetsareviablydetected.Theproposedmethodisnotexigenttothebackgroundimage,isinsensitivetonoiseandtosomeextentisalsorobusttoocclusion.KeywordsGreyrelationalanalysis;videosequence;movingobjectdet
5、ection;comparativeimagesequence从视频序列中检测运动目标是一个基础而又关值和最大时间差分值,该模型满足实时性要求,但对[1]键的任务.运动目标分析的目的是检测出目标运小的、与背景对比度小的运动目标分割效果较差;[7]动的信息,并将其从背景中检测和分割出来,实现目Elgammal等提出非参数模型,图像序列中各像素[2]标的识别和跟踪.常用的视频序列的运动检测包点灰度值分布函数的概率密度可用非参数的方法估[325]括光流法、帧间差分法和背景差分法,最常用的计出来,通过和阈值比较确定该像素是否对应运动运动目标检测的方法是背景差分法.Haritaogl
6、u等点,该模型能敏感地检测出运动物体,但事先需存入4[6]提出W模型,通过观测当前邻近时间段内的视N帧图像用来判决像素点进行背景更新,不满足实[8]频序列来记录每个像素点的最大灰度值、最小灰度时性要求;Wren等提出的单高斯模型对简单背景收稿日期:2008-06-24;修回日期:2008-11-07.基金项目:国家自然科学基金(30470459),西北工业大学基础研究基金(W108102).李楠,女,1984年生,硕士研究生,主要研究方向为图像处理、信号处理、模式识别.谢松云,女,1968年生,博士,教授,主要研究方向为信号与信息处理、模式识别.谢玉斌,男,1984年生,硕
7、士研究生,主要研究方向为图像处理.664计算机辅助设计与图形学学报2009年处理效果较好,但当背景复杂时,噪声增多,背景不γi的计算考虑了不同特征参数对各关联系数的不[9]稳定;混合高斯模型能用来进行场景背景建模与同影响程度,对每个关联系数赋予不同的权重,权重运动前景分割,它需要不断地更新各个高斯分布的因子满足∑ω(j)=1.参数,其缺点是计算量十分庞大,很难满足对算法实时性的要求.3基于灰关联分析理论的运动目标检测1本文方法概述3.1检测方案从背景中选取10帧作为比较图像序列,当前待视频图像中前后帧之间在运动目标
