欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34453784
大小:315.96 KB
页数:6页
时间:2019-03-06
《系统冗余优化设计的启发式算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、万方数据系统工程与电子技术文章缩号:IG01—506x(2003)09—1096-03系统冗余优化设计的启发式算法张永强1,雷宁利2,单长胜3(1.国防科技大学人文与管理学院,湖南长沙410073;2.北京特种机电设备研究所北京100012;3.北京跟踪与通信技术研究所,北京100094)摘要:可靠性设计是系统设计的重要环节,系统冗余设计是可靠一胜设计的重要方法.也是提高系统可靠性的有效手段。在Sharma算法思路的基础上,考虑了新的试探方式,试图络“最有可靠度效益的级”增加冗余,井采用级替换因子判断培系统中的哪一衄增加
2、冗奈对系统最有效益。在替换因子的考虑上,提出两种算法,井举倒说明算法如何在部件可靠度确定的情况下,考虑系统设计代价(费用,重量,体积等).优化配置部件的冗奈教。美麓词:可靠性;冗奈;优化;启发式算涪中田分类号:TBll4.3文献标识码:AAHeuristicAlgorithmfortheOptimizationofSystemRedundancyDesignZHANGYong-qian91,LEINng-li2,SHANChang-s蝴(1c以噼01"Hume.a“y矾dM卸dg自艟m.No.tio,dUrat*rs竹0
3、,风岛恤豫炯幽gy,Ch,叭gska410073,China2&姗Instituteof却“枷Eqnlpment,B畸w100012,China;3BeltingInstitute矿MwandTekommm—Tedmo/og,',tk,ijingIG(H94.China)Abstract:Reliability山姆lha畸linkInsystemdesi目a,andthesystemredundancydesignisanhnportantapproachinrelia-bilitydesignandal吣anet书ei
4、entH№舭stohaereaBethesystemrellability.AnewheuristicmethodbasedOnShannaarithmeticispre—sentedinthispapertoaddredurdaneyIotheclasswiththe嗍treliableefficiency.ClassiseHd呷edinstead缸faetor协】ud萨IowhichclsasredundancyshouldbeaddedSOthatthehi曲estefficieneycanbeachieved.T
5、woalgorithmsareputforwardintermsoffactorreplacementandexamples[Ireg【vertt0illustratehowthealgorithmsoptimizeredundancyofallclasseswhenthecomponentreli·abilityisdetermined,withthesystemcost(expense,weight,volume,ele.)takenintoconsideration.Keywords:Reliability;Red
6、undartcy;Optimization;Heuristicalgorithm引言大型产品(如航天器)的研制生产是一个复杂的系统工程.具有研制周期长、耗资巨大,同时又有高技术、高风险、高可靠性等特点。在系统设计时,既要完成系统功能设计,又要完成系统可靠性设计,两者之中可靠性设计尤为重要。冗余设计是提高系统可靠度的重要方法和有效途径。原理上,系统的冗余度越高,可靠度就越高。但若系坑冗余度过高,其复杂度就会提高,可靠性实际上就会受到负面影响,而且也给系统维护、检查等带来很多困难。实际上在对系统进行冗余设计之前,首先要进行深
7、入的故障失效模式分析(FMEA),以此为基础并综合设计经验,有针对性地考虑给哪些部件增加冗余。系统冗余设计受到很多因素的限制,如研制经费的投入力度、研制周期、部件的生产工艺、选用材料、体积和重量等。进行系统冗余设计时,要综合考虑这些因素。本文正是基于此考虑,在部件可靠度确定的情况下,提出了优化配置部件冗余数的算法,为大型产品的可靠性设计提供一些探索性的思路。2问题的提出和描述2.1假设若假定冗余部件是统计独立的.那么在并联冗余中.所有部件都具有相同的失效(或成功)概率(风险),即所有部件具有相同的可靠度。若风险系数在部件
8、可靠度中没有反映,则对部件的风险系数不作假定。要鉴定一个系统的可靠性设计水平,其可靠性改进的代价数据是十分重要的指标,但目前这方面的实用数据很少。为了使目标函数和约束条件公式化,实际的代价数据是问题的逼真模拟、计算所必须的.所以假设目标函数和约束条件能够公式化,并且已知。费用、重量、体积或者它们的组合形成的约束,对于
此文档下载收益归作者所有