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时间:2019-03-06
《linux系统下java与matlab混合编程及应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、万方数据SOFlWAREDEVELOPMENTANDDESIGN软件开发与设计Linux系统下Java与Matlab混合编程及应用杨斌(青岛高校信息产业有限公司,青岛266071)摘要:在Linux系统中,运用Matlab2009a的BuilderJA模块,将.m文件编译打包成jar包。结合需求实例,利用Java开发环境Eclipse,编写Java应用程序,调用Matlab编译后的类,实现Linux系统下Java和Matlab的混合编程。关键词:Matlab;Java;ubuntu;混合编程MixedPrognmmaingandAppl
2、icationofJavaYANG.Bin(QingdaoGaoxiaoInformationIndustryCo.,Ltd,Qingdao266071)Abstract:TheBuilderJAmoduleofMatlab2009aisusedtocompilemfilestojarpackagesinlinuxoperatingsystems.CombiningwithallexampleoneJavaapplicationprojectisbuildbyEclipse.AndtheClassfilescompiledbyMatla
3、baretransferredtobeusedintheproject.MixedprogrammingofJavaandMatlabisimplemented.Keywords:Matlab;Java;ubuntu;mixedprogramming在当代软件产品的开发过程中,由于应用需求的不同和各类编程语言各自的优劣性,为降低程序设计的复杂度,根据需求运用集中不同的语言混合编程正日益成为软件产品开发的主流。运用不同语言之间的优势互补,可以最大限度地提高企业产品开发效率,并降低相应的人力资源开发成本。Matlab最为市面上功能最为强大的
4、科学计算软件,在科学研究以及工程上有着广泛的应用。Matlab具有各种应用性领域的算法工具包,以及强大的图形化功能。因此在有些产品或项目中数据处理,预测优化方面,如果能够利用Matalb实现编程,可以有效地提高工作效率。Java是面向对象的高级开发语言,由于其与平台无关、安全、稳定以及多线程等特点,在项目开发特别是一些政府、银行的项目中应用广泛。但是许多情况下在Java与数据库的开发过程中,需要对数据进行更多维的复杂的高要求的分析和处理,这些对Java语言来说实现起来较为困难。Windows系统下运用Java和Maflab语言的混合编程
5、已经有了一些研究和应用,随着Matlab与外部程序的接口的不断更新,应用Matlab的Unix版本的BuilderJA功能,可以实现在Linux/Unix系统下运用Java语言调用Matlab实现混合编程。l安装配置在Winsows操作系统中已经有多种Java调用Matlab函数的方法,包括运用corn组件,Matlab自带的jlIlijar包,jni技术,VisualJ+,Matlab引擎11-$等。但是在Linux/Unix操作系统中要利用Java实现脱离Matlab环境调用M文件函数,Maflab的新工具BuilderJA是最好的
6、选择,较新的MaⅡab版本都自带有Java虚拟机,可以将M文件直接编译并打包成jar文件来实现调用。这与在Winsows操作系统中的调用基本类似,但是由于操作系统和环境的变化,实现起来会有所不同。本文收稿日期:2010-02—16基于Linux的系统平台有多个版本,本文选择具有桌面化的ubuntu9.04。首先安装ubuntu操作系统,可以选择在Win—dows下利用wubi安装。之后再ubuntu系统中安装M2009aforunix版本的镜像文件,挂载文件并安装,一般要装在ubuntu的系统盘中,否则可能会出现安装错误。同时安装JDK
7、并配置好相应的环境变量。然后下载基于Java的可扩展性开发平台eclipse,解压到ubuntu系统root目录下。这样就完成了ubuntu系统中实现Java调用Matlab实现混合编程的伞部配置。另外需要注意的是利用BuilderJA1:具,必须安装Matlab编译T具,即MCR.在安装Matlab时已经默认安装,在调用时会用到其安装路径。因此在脱离Matlab环境调用jar包时,目标机只需要安装MCR工具,脱离Maflab环境。2混合编程完成了以上配置,可以在ubuntu系统中调用Matlab大部分工具箱函数,以及自己编程来完成一些
8、复杂的数值计算功能。2.1Matlab函数编写及编译旧Matlab具有强大的数值计算以及绘图功能,有包括数值计算、统计、优化、经济等多个应用领域的工具箱。因此在数据处理方面。一个复杂的问题可能运用Mafla
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