网络课程的智能答疑系统设计

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1、万方数据第27卷第1期2009年2月贵州师范大学学报(自然科学版)JournalofGuizhouNormalUniversity(NaturalSciences)V01．27．No．1Feb．2009文章编号：1004--5570(2009)01—0090—05网络课程的智能答疑系统设计刘凤七，林筑英’，吴藜岚，吴达，张琦(贵州师范大学数学与计算机科学学院，贵州贵阳550001)摘要：阐述了答疑系统在网络教学中的重要性。利用当前比较先进的自然语言分析技术、全文检索技术、数据挖掘技术等，设计了比较全面的网络课程

2、的智能答疑系统。关键词：智能答疑系统；FAQ；自然语言；全文检索技术；数据挖掘技术；专家系统中图分类号：TP391文献标识码：ADesignofintelligentquestion—answeringsystemofnetworkcourseLIUFeng—qi，LINZhu—ying4，WULi—lan，WUDa，ZHANGQi(SchoolofMathematicsandComputerScience，GuizhouNormalUniversity，Guiyang，Guizhou550001，China)

3、Abstract：Theimportanceofintelligentquestion—answeringsysteminnetworkeducationisanalyzedinthispaper．Usingthepresentadvancedtechnologiessuchasnaturelanguage，full—textsearchinganddatamining，thispaperdesignedafull—roundintelligentquestion—answersystemofnetworkco

4、urse．Keywords：intelligentquestion·answeringsystem；FAQ；naturelanguage；full—textretrievaltechnolo—gY；dataminingtechnology；expertsystem0引言随着Internet的迅速发展和普及，网络教学在各级学校成为教学改革的一个重要方向。为了更好地开展网络教学，充分利用网络资源，加强师生互动，帮助学生解决他们在某些知识点方面的疑问，基于网络的答疑系统成为当前研究和开发的热点。答疑系统的出现不仅减轻

5、了老师的教学负担，而且可以更好的调动学生学习的积极性。因此本文提出并设计一个结构合理，实用的网络课程的智能答疑系统。该系统不仅采用了基于关键词查询方式，同时也要让学生用自然语言提问，并且采用数据挖掘技术对答疑库进行自动分类来扩大查询范围，提高答疑的准确性，使系统具有一定的智能性，因而更好地服务于网络教学，有效地帮助教师更及时地了解学生学习情况，改善教学环境，提高教学效率。1网络课程的智能答疑系统设计1．1体系结构设计本文提出的智能答疑系统是针对《计算机辅助教育》精品课程而设计的，采有三层B／S体系结构进行开发。

6、将应用分成学生界面层、逻辑层和数据库层。收稿日期：2008—09—22基金项目：贵州师范大学学生科研基金，计算机辅助教育精品课程项目。作者简介：刘风七(1984一)，女，硕士研究生，研究方向：网络多媒体与远程教育。宰通讯作者：林筑英(1948一)，女，教授，研究方向：计算机辅助教育，多媒体技术及应用。90万方数据第1期刘凤七，吴藜岚，吴达，张琦：网络课程的智能答疑系统设计学生界面层负责处理学生的输入和向学生的输出。逻辑层是上下两层的纽带，以动态链接库的形式存在并注册到服务器的注册簿中，建立实际的数据库连接，根据

7、学生的请求生成SQL语句检索或更新数据库，把结果返回给客户端。数据库层负责实际的数据存储和检索。体系结构如图1所示：图1体系结构图Fig．1Thestructureofsystem1．2系统功能模型设计目前，国内许多答疑系统的功能比较简单，系统的智能性不够，只能提供一些简单文本搜索，并且答疑的手段和方式比较单一，没能很好地结合当前先进的一些手段和技术。因此在分析和研究目前各种答疑系统的基础之上，结合当前比较先进的技术和手段，提出了一个比较全面的网络课程的智能答疑系统模型，如图2所示：该系统模型综合了目前用得比较

8、多的答疑和交流方式，设计比较全面。学生若有问题，可以首先选择FAQ区域，判断是否属于常见问题，否则，可以用基于关键词的问题查找．此方式速度较快，使用得较多；最后再考虑使用智能答疑部分，用自然语言提出问题，经过一系列的处理再返回答案。图2网络课程智能答疑系统模型图Fig．2Themodeloftheintelligentquestion—answeringsystem若学科知识库中答案不