第一章:应用统计学的基本概念10

第一章:应用统计学的基本概念10

ID:34450987

大小:449.57 KB

页数:9页

时间:2019-03-06

第一章:应用统计学的基本概念10_第1页
第一章:应用统计学的基本概念10_第2页
第一章:应用统计学的基本概念10_第3页
第一章:应用统计学的基本概念10_第4页
第一章:应用统计学的基本概念10_第5页
资源描述:

《第一章:应用统计学的基本概念10》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、第一章概论§1.1统计与统计学一、统计的基本概念统计工作(活动)统计资料(数据)统计学(学科)二、统计学是怎样的一门科学第二章统计学基础知识回顾§2.1统计数据的整理和描述统计学是研究客观事物数量关系和数量特征的方法论学科,目的是找出客观现象的内在联系和统计规律性。一、统计数据l研究对象:统计学中数据有意义是广泛的。可以分为定性数据和定量数据。经济发展过程的宏观群体现象间的数量关系。定性数据:可以不是数值,计量尺度有名义尺度和顺序尺度。定性数l研究内容:据变量称为属性变量或分类变量。1、数据的收集方法;2、数据的统计分析方法;定量数据:用数值表示;计量尺度有定距尺度和

2、定比尺度。定量数据3、预测理论。变量称为数值变量。在应用过程中统计数据常常以时间序列,截面数据和面版数据的面版数据:形式出现。是时间序列与截面数据的综合。又称“时间序列—横截面数据”(TS-CS数据)、“平行数据”、“混合数据”等,英文翻译为paneldata。时间序列:时间序列是按时间顺序排列的一组数字序列。时间序列分析的基本原理:一是承认事物发展的延续性。应用过去数据推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的随机性。Panel本身有“面板”的意思,paneldata有时间和截面两个维度,当这类数据按两个维度排列时,是排在一个平面上,所以把paneldata译作“面板

3、数据”有其形象化的特点。截面数据:反映同一时间点上的指标数据。如2007年全国各省的GDP数据,人均收入,工资水平等.“时间序列—横截面数据”从本质上揭示了这类数据的特点,应该是更加贴切。也可简洁译为“时序—截面数据”,即TS-CS数据(取TimeSeries-CrossSection的缩写)。1PDF文件使用"pdfFactoryPro"试用版本创建www.fineprint.cn序号地点农业总产值农业劳动者人数耕地面积截面数据面版数据1温州10.6164.5812540财政收入工业总产值农业总产值人口数社会产品零售总受灾面积年份2杭州23.0536.7326587

4、(亿元)(亿元)(亿元)(万人)额(亿元)(万公顷)3瓯海24.33616.054140719781211.142371397962591558.650764奉化29.74411.826666719791103.34681169897542180039375象山30.5315.2657840九19801085.25154192398705214044536平阳30.93321.2653267十19811089.55400218110007223503979年7宁海32.81517.1462160代8平湖39.814.56779001982112458112483101

5、65425703313初9舟山43.30517.639055319831249646127501030082849.4347110海宁49.95418.4212619319841501.9761732141043573376.4318911余姚50.88624.6310780719851866.4971636191058514305443712苍南58.21128.327262719862260.31119440131075074950471413慈溪59.2830.979360019872368.91381341761093005820420914上虞60.6111

6、2.06112433198826281822458651110267440508715嘉善63.33510.6710194019892947.92201765351127048101.4469916桐庐64.55217.9313497319903244.82385176621143338300.1384717临安86.72927.38139470§2.2常用的统计量的分布二数据的描述数据的基本统计描述是进行统计分析的基础。通过基本统计描述从一.数据变量的分类数据中提取有用的信息.数据变量的类型可以根据数据包含的信息类型分为分类变量和数值数据的基本统计描述包括:数据的特

7、征值和统计图表等。可以通过型变量,也可以根据数据的计量尺度分为属性变量和定量变量。对于不统计软件很方便的进行基本统计描述。同的数据变量,采用不同的描述方法和统计分析方法。数据的特征值:如图形的描述:分类变量常用饼图、柱状图表示;数据集中趋势的测度。如均值,中位数,众数等。数值型变量用直方图,散布图等。数据分散程度的测度。如方差,极差,标准差等。数据分布形状的测度。如偏度和峰度。161414105~109频1210110~114统计图:数108115~119(8120~1246人65125~129常用的统计图有直方图,茎叶图,相关图(散布图)等。)44

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。