印染样品数字展厅及推荐系统的研究与实现

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1、学校代码:10255学号:2161724印染样品数字展厅及推荐系统的研究与实现THERESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFDIGITALEXHIBITIONANDRECOMMENDATIONSYSTEMONPRINTINGANDDYEINGSAMPLES学科专业:软件工程作者:冷娜校内导师:李锋校外导师：盛守祥答辩日期:2018年5月东华大学计算机科学与技术学院SchoolofComputerScienceandTechnologyDonghuaUniversity东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是

2、本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本

3、版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日东华大学软件工程硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名职称职务工作单位备注刘国华教授答辩委员会主席东华大学夏小玲教授答辩委员会委员东华大学周军锋教授答辩委员会委员东华大学李悦讲师答辩委员会委员东华大学衡道医疗大数据与上海衡道医学病理左彦飞人工智能答辩委员会委员研发中心诊断中心总裁陈昭讲师答辩委员会秘书东华大学印染样品数字展厅及推荐系统的研究与实现摘要针对纺织印染行业营销需要，以及印染样品种类多，属性复杂等难题，本文以某印染股份有限公司的具体项目为背景，运用“互联网+智慧营销”技术，在对公

4、司和相关行业现状以及需求分析的基础上，本文设计并实现了一套纺织印染样品数字展厅及推荐系统。本系统提高了公司的营销质量和效率，提升了整体服务水平，降低了营销成本。本文首先分析了该行业的营销现状和公司需求，针对印染品种类繁多、样品面料的属性参数复杂、专业性强的特点，为达到较好的推荐质量，保护营销业务员客户资源和客户隐私，本文提出了一种基于客户星级评价的协同过滤推荐算法。首先，算法选取客户对样品面料信息的星级评价值和客户个体属性作为参数，创建“客户-评分”矩阵，通过该矩阵计算客户间的相似度，选取相似度较高的几个客户作为待推荐客户的邻居。然后，以相似度作为权重，通过加权平均法计

5、算邻居客户对不同样品面料的具体推荐值，选取评分值最高的几个样品面料推荐给客户；本文还设计了相关策略，解决了客户对样品面料星级评价数据稀疏性的问题，以提高算法的效率。系统在推荐过程中，利用了公司整体客户对面料的统计信息，且使用具体业务员营销活动加以辅助，从而实现了知识和信息的共I享，又保护了客户的隐私和营销员的客户信息。系统具体运行效果表明，推荐系统推荐的样品被营销业务员采用的比例为80%，召回率和准确率各为18%、23%。在本文推荐算法理论研究的基础上，本文还详细阐述了该系统的设计和编码实现过程。本课题还运用SpringMVC+JQueryMobile技术体系，开发了完

6、整的数字展厅系统。系统具有展厅管理、客户管理、数据分析、客户浏览、客户评价以及与后台交互等功能。公司营销业务员通过本系统，可以方便地为客户提供个性化数字展厅，客户也可以在PC浏览器或移动端浏览营销业务员推荐的样品面料，在线进行评价，与营销业务员沟通。本系统兼容智能手机和PC机，操作方便灵活，该系统现已投入实际应用。关键词：数字展厅；协同过滤；推荐系统；客户评价IITHERESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFDIGITALEXHIBITIONANDRECOMMENDATIONSYSTEMONPRINTINGANDDYEINGSAMPLESABSTRACTI

7、nviewofthemarketingneedsofthetextileprintinganddyeingindustry,aswellasthevarietyandcomplexattributesofprintinganddyeingsamples,thispapertakesthebackgroundofaspecificprojectofatextilecompany,usesthe“Internet+smartmarketing”technologyandanalyzesthestatusandneedsofthecompany