汉译17 feb 2006

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1、《信息与通信工程专业科技英语》课文翻译XVII.ArtificialIntelligence人工智能人类已赋予自己智慧之人的称号，因为我们的智能对日常生活和自我感觉是如此重要。人工智能（AI）这一领域尝试去理解智能实体。这样，研究它的第一个原因是更多地了解我们自己。但是不像同样关注智能的哲学家和物理学家那样，AI力求构建智能实体并去理解智能。研究AI的另一个原因是这些构建的智能实体本身很有趣，而且也有用。即使是在其发展的早期，AI就已产生了许多重要和令人印象深刻的产品。虽然无人能具体地预测其未来，但很明显，

2、具备或超越人类智能水平的计算机将在我们的日常生活和未来的文明进程中具有巨大的冲击力。AI涉及了一个终极的难题，即一个又慢又小的大脑或电脑如何能感知、理解、预测和操纵一个远远比其大而复杂的世界？我们如何使某些东西具备这些特性？这些是难题，但是不同于寻求超光速运动或反重力装置，人工智能研究者有确凿的证据证明这种探索是可能成功的。所有研究者必须要做的事是照一下镜子，看一看镜子里智能系统的一个实例。AI是最新的学科之一。它正式始于1956年，当时造出了人工智能这个名词，尽管在此以前有关工作已经开展了5年。同现代遗传

3、学一起，AI经常被其他学科的科学工作者称为“最愿意从事的领域”。学物理的学生可能有理由感到所有的好主意早已被伽利略、牛顿、爱因斯坦等科学家提出了，人们需要经过多年的研究才能贡献出一个新的想法。而在另一方面，AI对全身心投入的爱因斯坦们仍有尚待解决的问题。AI目前包含许多子领域，从诸如感知和逻辑推理等的通用领域，到下棋、证明数学定理、写诗和诊断疾病等具体任务。通常其他领域中的科学家（会）逐渐转移到人工智能研究中来，他们在这里发现了能使他们自己毕生从事的智力工作实现系统化和自动化的工具和语言。与此相似，AI工作

4、者们可以选择把他们的方法应用于任何人类智能化努力的领域中，在这个意义上，他确实是一个通用领域。什么是AI？我们现已揭示了为什么AI是激动人心的，但我们还没有说它究竟是什么。我们可能会说：“好，它和编写聪明的程序有关，那就让我们着手来写一些”。但科学的历史证明瞄准正确的目标是非常有益的。早年寻求长生不老药和点石成金秘诀的点金术士恐怕是迈错了步。只有改变目标，用早期天文学家预言星宿和行星运动那样的方法寻求能给出人间世界准确预言的明确理论，科学的方法和有成效的科学才会出现。表12.1给出的定义沿着两个维度变化。上

5、面一行是关于思维过程和推理的，而下面一行涉及行为。同样的，左面一列的定义按照人的表现来衡量（系统是否）成功，而右面一列的定义按照智能的理想概念来衡量，我们将其称为理性。如果一个系统做的是正确的事，那么它就是理性的。就如人们所预期的，以人为中心的方法和以理性为中心的方法之间存在着矛盾。我们应该指出人和理性行为之间有区别，我们并不是在“情续不稳”和“精神失常”的意义上暗示人必然没有理性，人们仅仅需要注意我们通常会犯错误。即使了解全部象棋规则，也不会都是象棋大师。而且很不幸，不是每个人在考试时都能得到A。以人为中

6、心的方法必然是一个经验的科学，包括假设和实1《信息与通信工程专业科技英语》课文翻译验验证。理性主义者的方法包括数学和工程的结合。每个群体中的人们有时互相批评其他群体的工作，但事实是每个方向都得到了有价值的见识，让我们更仔细地互相关注。像人一样行事：图灵测试法1由艾伦·图灵提出的图灵测试是设计用来提供一个令人满意的可操作的智能定义。图灵把智能行为定义为在所有认知任务中达到人的水平，足以骗过讯问者。粗略来说，他提出的测试就是，计算机应该被一个人通过电传打字机询问，如果询问者不能断定那一端是计算机还是人，那么就通

7、过测试。测试的详情以及如果计算机通过测试是否确实就是智能的将在下面讨论。眼下对计算机编程使其通过测试就有足够的工作要做。计算机需要拥有以下的能力：自然语言处理，使其能成功地用英语（或其他人类语言）交流。知识表达，存储讯问前或讯问中所提供的知识。自动推理，利用存储的信息回答问题并得出新的结论。机器学习，适应新的环境，检测并向外推断模式。图灵测试故意避免在询问者和计算机之间的直接物理接触，因为对一个人的物理模拟对于智能来说不是必要的。不过所谓“完全图灵试验”需要包括视频信号，这样询问者就可以对被测试者的感觉能力

8、进行测试，同时也包括询问者“通过舱口”传递实物的可能性。为了通过完全的图灵测试，计算机需要有：计算机视觉，用于感知物体。机器人的能力，以便到处走动。在AI中，并未化费太大的努力以尝试通过图灵测试。像人一样行事的问题主要来自AI程序必须与人交互，如一个专家系统解释它是如何得出诊断，或者自然语言处理系统与用户进行对话那样。这些程序必须遵照人类交流的某些通常习惯行事以使他们能被理解。在这样一个系统里基本的表达和推理可能