cdma系统中基于svm的多用户检测算法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第l8卷第1期计算机技术与发展2()08年.1月Vo1.18NO.1C()MPLrFERTEHNOLOGYANDDEVEIf)PMEN丁Jan.2008CDMA系统中基于SVM的多用户检测算法王薇,李晓辉(安徽大学电子科学与技术学院,安徽合肥230039)摘要:针对多用户检测的特点将支持向量机(SVM)与多用户检测相结合,构成一种多用户检测算法,应用在异步D6一CDMA系统。该算法能用较少的训练样本获得更佳的分类器,因此它的推广能力较好.且对训练要求的样本数也大大下降。仿真结果表明:该算法的误码性能优于传统匹配滤波检测

2、器以及MMSE多用户检测器。关键词:支持向量机;多用户检测;异步DS—CDMA;匹配滤波:MMSE中图分类号:TN929.5文献标识码:A文章编号:1673—629X(2008)01—0140—03MultiuserDetectorBasedonSupportVectorMachineforCDMASystemWANGWet,LIXiao-hui(SchoolofElectronicSdenceandTechnology,AnhuiUniversity,Hefei230039,China)Abstract-Accordingtocharacteristicofmul

3、tiuserdetection,thesupportvectormachine(SVM)iscombinedwiththemultiuserdetection,andamultiuserdetectionalgorithmispro~ed{orasynchronousDS—CDMAsysteminthispaper,nealgorithmcanobtainthebetterclassifiersbyusinglesstrainingsamples,SOitleadstolTloregeneralizationandlesstrainingsamplesthanthe

4、otherlearningnxxiels,ThesimulationresultsshowthatitsperformanceoferrorcodeisbetterthanconventionalmatchedfilterandMMSEdetectors,Keyw0rds:supportvectormachine;multiuserdetection;asynchronousDS~CDMA;matchedfilter;MMSEO引言法,并且能够做到与数据的维数无关。文中将SVMC[)MA系统具有容量大、抗多径衰落能力强、频应用在异步的DS—CDMA系统中,通过训练数

5、据得到带利用率高以及软容量等优点,已经受到人们越来越最佳分类超平面,从而检测出用户信号。多的重视。但是CDMA系统固有的多址干扰,以及多径衰落和远近效应等,极大地影响了CDMA系统性1异步DS—CDMA信号模型能。多用户检测技术利用各用户之间码字的非正交性考虑多径传输的异步DS—CDMA信道模型。假来消除多用户之间的相互干扰,将造成多址干扰的所定小区内的用户数为K,那么在匹配滤波器之前接收有用户信号信息均看作是有用信号信息,利用其对单机收到的基带信号可以写成:个期望信号解调,来降低多址干扰和远近效应的影响,K(f):∑∑A~bk()(t—iT一)+an(f)(1)也

6、降低了系统对控制精度的要求,进而提高了通信系=llM统的容量,成为第三代移动通信系统提高性能的关键其中T是符号间隔、是接收到的第k个用户信号的技术之一。目前国内外已经提出许多多用户检测的算幅值;(2M+1)表示数据长度;bk()∈{_1,+1}是法Ⅲ。第k个用户在第i个时间间隔的比特信息;∈[0,支持向量机(SupportVectorMachines,SⅥⅥ)是根T),k=1,2,⋯,K是各用户间的相对时延;(t)是据统计学习理论提出的一种新的机器学习方法l2j。第尼个用户的特征波形;其中n(t)是单位功率谱密度SVM引入了结构风险最小化的概念,从而其具有更好的高斯

7、白噪声,是噪声偏差。一般信号采样周期为的学习推广能力l3],是解决分类问题的十分有效的方:T,其中N为扩频增益,写成矩阵形式为:Y=SAb+硼(2)收稿日期:2()o7—04一O9其中A=diag(Al,A2,⋯,A,(),S=(Sl,S2,⋯,),基金项目:国家自然科学基金资助项目(60572129)b:[bl,b2,⋯,jT,并且£,f}=I作者简介:王薇(1982一),女,安徽郎溪人,硬士研究生,研究方向为多媒体通信;李晓辉,教授,硕士生导师,主要研究方向为多媒考虑异步I)S—CDMA模型,在=(i+1)T时刻体通信。采样,接收机端第k个匹配滤波器的输出为

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