mimo通信系统中的非线性译码研究new

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1、电子科技大学硕士学位论文MIMO通信系统中的非线性译码研究姓名:刘钊申请学位级别:硕士专业:信号与信息处理指导教师:何子述20070501摘要近年来,无线通信领域发展迅速,手持移动终端得到普及,各种移动多媒体新业务呼之欲出,越来越多的应用需要高速无线接入。由于无线传输受到信号衰落和噪声的影响,为了实现高数据速率和高业务质量,要求采用新技术来提高频谱效率和改善链路可靠性。在发射机和接收机使用多个天线进行数据传输的多输入多输出(MIMO)技术,可以在不增加带宽和天线发送功率的条件下,成倍的提高频谱利用率,提高系统的信

2、道容量,还可以抗多径干扰。在宽带城域网(如WiMAx)、移动通信长期演进(LTE)和超宽带通信(11wB)等主流无线通信中都将采用M1MO天线技术。非线性信号处理技术在波束形成中已得到广泛关注,其能够有效利用传统线性技术处理中丢弃的信号高阶统计特性,从而更有效的估计系统模型各参数。在MIMO通信系统领域中主要采用的是线性译码技术,国内外对非线性译码的研究还比较少。采用非线性译码能提高MIMO系统译码性能,可以为通信技术的进一步发展和应用作出贡献,但是在处理过程中,较大的计算复杂度往往阻碍了非线性算法的应用实现。通

3、过采用稀疏化降维的思想方法,能够有效降低非线性处理的计算复杂度,为其在实际工程中的广泛应用奠定基础。本文就是以这一背景而展开的。本文以移动通信发展的历程为开端,介绍了下一代移动通信中的关键技术,接着给出了下一代移动通信系统中将广泛应用的MIMO技术和空时编码技术,然后在第三章介绍了常规MIMO系统线性译码准则和算法,在第四章对非线性算法进行了阐述,在准静态瑞利衰落MIMo信道中,比较研究了其对阵列接收和MIMO系统译码性能的提高,在第五章中针对非线性处理维数高、计算复杂度较大的问题,研究了基于矩阵降维思想的多维空

4、间稀疏化方法来解决非线性处理计算复杂度。第六章针对MIMO系统多用户干扰的闯题,研究了非线性多用户检测方法,并完成不同参数条件下的性能比较。本文通过大量仿真实验结果证明了非线性算法的有效性和优越性。最一章给出了全文总结和对未来的展望。关键词:MIMO,下一代通信系统,空时编码,非线性,多用户检测AbstractInrecentyears,thewirelesscommunicationdevelopsquickly,mobilephonegetsuniversalandvariousnewbusinessesof

5、mobilemulti.mediaseemsreadytocomeout,moreandmoreapplicationsneedhighdatarateaccess.Becauseoftheaffectionofnoiseandsignalfading,jnordertoreachhifghdatarateaccessandhJ.曲quailty,wirelesscoulmanicationneedsnewtechnologytoinIprovethelinkreliabilityandenhancethespe

6、—otl31mefficiency.MIMO(multipleinputandmultipieoutput)canenhancethesplectrumefficiencyandincreasecharmelcapacitygreatly,andreducethemultipathaffectionwithoutspectrumbandandpowerincreasing./11thewldebandcityarealletwork(eg.WiMA)(),themobilecommunication10ng-te

7、nnevolutionandtheUltra-widebaudetc.willadopttheMIM0antennatechnique.NonlinearsignalprocessingtechnologyhasobtainedthewideaRentioninthebeamforming,itcanefficientlyuesthehieghororderstatisticinformationwhichintraditionallineartechnologyprocessingdiscarded,thusm

8、oreeffectiveestimatevarioussystemparameters.ThedomesticandforeignresearchesofusingthenonlineardecodingtechnologyintheMIM0commnnicationsystemareatthestartstage.ByimprovingtheMIMOsystemdeco

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