map+framework及其在中文分词中的消歧应用new

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1、桂林工学院硕士学位论文MAPFramework及其在中文分词中的消歧应用姓名：王挺申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：麦范金20080401桂林工学院硕士学位论文摘要21世纪是各个学科不断融合，共同发展的一个世纪。人工智能科学也必将融入到多学科交叉的趋势之中。但是，人工智能的传统处理方法有着自己的局限性，这种局限性从根本上制约了人工智能的发展。自然语言处理作为人工智能的分支也遇到了类似的情况。文章首先对人工智能和自然语言处理的现状和困境进行了论述，认为人工智能和自然语言‘处理要从困境中走出，不能停留在传统中，必须在神经、认知和计算三个层次有所突破才行。在神经层次，文章

2、基于生物神经系统的进化和现代脑科学对人脑的研究，提出了大脑皮层功能分区形成假说，并用狼孩、左利手与右利手、说英语者与说汉语者等三个实例对假说进一步论证。根据这个假说，作者认为大脑内部应有一个统一的智能信息处理体系。结合认知心理学和JeffHawkins的记忆预测模型，在认知层次，文章提出了MAPFramework作为这个统一的智能信息处理体系框架。同时，认为联想在智能信息处理过程中起到了重要作用，记忆、联想、预测三个过程是MAPFramework的关键。文章对MAPFramework的基本组成和工作机制也进行了阐述。虽然MAPFramework目前比较粗糙，但从MAP中文分词系统

3、看来，它具有一定的有效性和可行性。MAP中文分词系统是作者基于MAPFramework智能体系框架设计开发的一个中文分词系统。这个分词系统具备短时记忆、长时记忆和工作记忆三层记忆体系结构，主要保存词汇和语料记忆，能够通过已设置的联想方式进行联想，最终得到预测结果，并通过机器学习不断更新记忆，通过记忆、联想、预测最后完成中文分词工作。文章最后的测试显示：通过大量的语料训练，MAP中文分词系统对实际测试语料进行分词测试，效果远好于正向最大匹配法和逆向最大匹配法。由此可知，基于MAPFramework智能体系框架的MAP中文分词系统具有良好的分词能力，据此可信MAPFramework智

4、能体系框架具有一定的可行性和有效性。而人工智能和自然语言处理等科学的研究，从神经、认知和计算三个层次上来入手，也应该是一条正确的研究途径。关键词：记忆；联想；预测；中文分词；歧义消减；N元文法；隐马尔科夫模型；动态规划桂林工学院硕士学位论文AbstractThe21stcenturyisanewcenturyinwhichdifferentscienceandtechnologieswillinosculateanddeveloptogether,SOwilltheArtificialIntelligence(AI)．However,thetraditionaltechnique

5、sofAIaresolimitedthattheyrestrictthedevelopmentofAI．NaturalLanguageProcessing(NLP)isabranchofAI，anditisalsorestrictedbythetraditionaltechniquesofAI．Thisdissertationilluminatesthelimitationoftoday’SAIandNLP,andpointsoutthedevelopmentofAIandNLPshouldbeginonthenervelayer,thecognitionlayerandthec

6、alculationlayertogether．OnlyinthiswayCanAIandNLPdevelopwell．Onthenervelayer,basedontheevolutionofneuralsystemoflivesandthemodembrainscience，thisdissertationputsforwardanewhypothesisoftheinitializationoffunctionallocalizationoncerebralcortex，andusestheexamplesofthewolfchild，left-handerandfight

7、-hander,andEnglishspeakerandChinesespeakertoconfirmthehypothesis．Basedonthishypothesis，thewriterbelievesthatthereisauniqueintelligencesysteminourbrain．OnthecognitionlayeLcombinewiththecognitivepsychologyandJeffHawkins’Memory—PredictionFramewo