港口吞吐量数学预测模型的选用new

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1、港口港口吞吐量数学预测模型的选用洪勇，赵灿林，谢耀峰【摘要】结合长江下游某港的总体规划对几种数学预测方法的比较研究发现，灰色预测模型，尤其残1港口吞吐量预测的数学模型差修正灰色模型能较准确地预测港口吞吐量。港口吞吐量预测的数学模型方法很多，本文主要【关键词】移动平均法；指数平滑法；回归分析对移动平均法、指数平滑法、回归分析预测法和灰色预法；灰色预测模型；残差分析测法进行比较研究。（1）移动平均法0前言预测模型为：+1＝（＋1＋⋯＋+1）国民经济和外向型经济的迅猛发展对港口的规划或+1＝－＋建设提出

2、了新的要求，也给港口带来了新的发展机遇。式中：Xt为新观测值；Ft+1为下一期预测值。在港口规划及可行性研究阶段，都需要研究、论证建港移动平均法的优点是计算量少，移动平均线能较规模，而建港规模的确定是建立在港口吞吐量需求预好地反映时间序列的趋势及其变化，但是要求吞吐量测基础上的，预测港口吞吐量就成了港口项目前期工历史数据是平稳增长的。作中必须首先进行的工作。港口吞吐量预测是研究项（2）指数平滑法目是否应该建设，什么时候实施，应该有多大规模的前预测模型：+1＝＋（－）期准备，港口吞吐量预测值也是港口

3、投资评价的重要1式中：＝，值的确定可通过计算均方差MSE基础资料。港口吞吐量预测及投资评价都属于工程经使其最小时获取。济范畴，具有十分重要的意义。指数平滑法既不需要存储全部历史数据，也不需港口吞吐量预测的主要依据是地区国民经济发展要存储一组数据，从而大大减少了数据存储，甚至有时情况、交通运输条件、港口的历史统计资料，有关部门只需一个最新观察值、一个最新预测值和值就可以制定的港口腹地经济发展规划和设想。根据港口实际进行预测，但是指数平滑法需要找到最佳值，以使均情况，吞吐量的预测常采用定量计算和定性分

4、析相结方差最小，这需要通过反复实验确定，工作量较大。合的方法，如采用移动平均法、指数平滑法、回归分析（3）回归分析法预测法、灰色预测法、德尔菲法、弹性系数法和货源调^预测模型＝0＋1查法等进行综合分析预测。本文结合长江下游某港的式中：b1，b0为相关参数。总体规划对用数学模型预测吞吐量的有关方法进行研（－）（－）究，并对上述几种数学模型预测方法进行比较。1＝2，0＝－1（－）回归分析法建立在大量数据基础上，寻求隐藏在收稿日期：2006-04-15随机性后面的统计规律性，它需要较多的历史统计数作者简

5、介：洪勇（1978—），男，硕士研究生，研究方向为港口规划与港口桩基工程。据。··港口（4）灰色预测法表修正灰色预测模型预测计算过程GM(1，1)模型是最常用的一种灰色动态预测模观察值修正后相对各年份年份(吞吐量)/万t(累加列)误差误差型，由一个单变量的一阶微分方程构成。设原始数据(0)^(1)预测值()(1)/%（0）（0）列为＝｛（），＝1，2，3，⋯｝1987220.30220.30///作一阶累加形成生成模型：1988230.51379.86201.8428.6612.43（1）＝｛（1

6、）1989240.82605.71225.8514.956.21（），＝1，2，3，⋯｝1990250.83858.43252.711.920.76（1）（0）其中：（+1）＝（）=01991276.541141.20282.776.272.27由此得出预测模型：1992320.551457.60316.404.101.28^（0）（0）（+1）＝（1）－e＋1993367.361811.63354.0313.273.611994372.272207.75396.1223.926.43式中：参数a

7、，u由已知系数确定。1995400.582650.98443.2342.7310.67T1T＝（）1996465.393146.90495.9330.636.581（1）（1）1997606.2103701.79554.8951.318.46（（1）＋（2））121998620.0114322.66620.870.870.14（0）（2）1（1）（1）（（2）＋（3））11999701.6125017.34694.686.920.99其中＝，＝22000794.1135794.61777.2716

8、.832.12（0）（）2001901.8146664.30869.6832.103.561（1）（1）（（1）＋（））12002965.3157637.38973.087.820.812经累减还原得到原序列的预测模型：20031101.1168726.141088.7712.331.12^（0）^（1）^（1）20041222.4179944.351218.214.160.34（+1）＝（+1）－（）20051811307.381363.03灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统