商业连锁加盟物流配送动态分区方法研究

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1、密级：公开中图分类号：TP391硕士学位论文商业连锁加盟物流配送动态分区方法研究研究生：张奇飞导师：林剑学科：地理学研究方向：地图学与地理信息系统2018年5月AThesisSubmittedfortheDegreeofMasterResearchonthedynamiczoningmethodoflogisticsdistributionforcommercialchainfranchiseCandidate：ZhangQifeiSupervisorandRank：ProfessorLinJian商业连

2、锁加盟物流配送动态分区方法研究学位类型学术型学位作者姓名张奇飞作者学号15011001014学科（专业学位类别)地理学研究方向（专业领域)地图学与地理信息系统导师姓名及职称林剑教授实践导师姓名及职称所在学院资源环境与安全工程学院论文提交日期2018年6月学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全

3、意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日摘要随着人民生活水平节奏的加快，对物流服务的要求变得越来越高。在大规模的物流配送体系下，如何提

4、高配送效率、优化配送里程、节约物流的配送成本是困扰现代物流发展的最大难题，而分区配送就是一种高效的配送方法。目前，物流配送中的分区方法很多，每种方法都有自己的特点。基于距离的配送分区更多的是利用客户点之间的直线距离，没有对客户点的途径距离进行考虑，忽略了分区之后车辆能否到达的情况且所形成的配送分区是近圆形；基于泰森多边形的分区更多是对分区内和区域边上的客户点进行考虑，对于区域之间的客户缺乏考虑。基于密度的配送分区更多的考虑是客户点的分布密度，分区中心大多选择在客户点分布密集的地方，而对于分散分布的客户就不

5、适用。以上分区配送方法所形成的最终分区数量都是预先设定的，没有根据待派车客户点的空间布局和货物需求量动态的形成配送分区。在基于密度算法的基础上，本文根据待派车客户点的空间布局和需要配送的货物量，提出一种基于收货点货量密度的动态分区方法。所谓的动态分区，主要体现在待派车客户点的空间布局和订单货物量每天都会变化。动态分区方法的主要步骤为：（1）设定求解待派车客户点货量密度的半径，确定待派车客户点的货量密度；（2）客户点网格化及等值线问题分析，对待派车客户点网格化，为不存在客户点的网格添加零值点，实现了等值线在

6、图幅边缘的闭合和将河流两岸的客户划分到不同的分区；（3）预处理等密度线，统计每条等密线内货物量，剔除货量不足一车且处于非最外圈的等密度线；（4）构建以等密度线为节点的树，根据树节点的出度选择密度中心；（5）确定待派车客户的归属，先擦除那些已经在密度中心内有归属的待派车客户点，剩下的待派车客户点与密度中心生成近邻表，根据近邻表中待派车客户点与密度中心之间的对应关系，将无归属的客户点划分到距离其最近的密度中心；（6）确定分区，已在等密度线内的客户点和根据近邻表确定归属的客户点共同构成完整的一个分区。通过与基于

7、贡献分的分区算法进行对比，动态分区算法在可达性上比基于贡献分的分区方法降低36.61%，网络闭合度降低27.05%，连通度提高了350.00%。该动态分区算法以被步步高云通物流公司投入使用，并取得了较好的经济有效益，得到用户的认可。关键字：物流配送；ArcGIS二次开发；货量密度；动态分区iiiABSTRACTWiththeimproveoflivingstandard,peoplepaymoreattentiontologisticsservice.Itiscriticalchallengesforth

8、elarge-scalelogisticsdistributionsystemtoimprovethedistributionefficiency,optimizedistributionmileage,andsavedistributioncosts.Partitiondistributionisanefficientdistributionmethod.Atpresent,therearemanypartitioningm