江西省物流业低碳化发展影响因素及对策研究

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1、分类号______________________________密级______________________________UDC______________________________编号______________________________硕士学位论文江西省物流业低碳化发展影响因素及对策研究学位申请人:梅志强学科专业:企业管理指导教师:顾丽琴教授答辩日期:华东交通大学2013届硕士学位论文江西省物流业低碳化发展影响因素与对策研究经济管理学院梅志强独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了

2、文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成果,也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________关于论文使用授权的说明本人完全了解华东交通大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定,本论文无保密内容。本人签名___________

3、_导师签名__________日期_______摘要江西省物流业低碳化发展影响因素及对策研究摘要随着气候问题日益严重,国际社会应对气候安全问题的共同意愿愈来愈强烈,我们正在没有选择地走向“低碳发展”,低碳已经成为全球经济社会发展的一种新趋势。低碳物流正是在此背景下产生的一种综合考虑环境影响和自身发展的现代物流模式。低碳物流从理论上寻求实现物流系统节能减排与环境的协调发展。物流业的低碳化发展是一个系统性的问题,既是一个技术问题也是一个管理问题。物流业低碳化发展需要回答一系列的科学问题,造成物流业的高碳排放的原因,哪些因素影响物流业碳排放,如何影响,影响程度和路径,以及实现

4、物流业低碳化发展的对策等等。就此问题,本文将从江西省物流业的具体情况出发,探讨江西省物流业低碳化发展的对策,为江西省经济绿色崛起建言献策。本文首先对碳排放的计量方法进行介绍,并对江西省物流业能源消耗情况进行分析,然后根据江西省物流业历年能源消耗量进行碳排放量的估算,计算碳排放强度并对碳排放量和物流业产值增长时序数据进行拟合,根据环境库兹涅茨模型(EKC)分析江西省物流业碳排放现状与趋势。其次运用迪氏对数指标分解法(LMDI)从物流业的生产规模、能源结构、能源效率、碳排放强度等四个方面来对物流业碳排放进行分解,并根据分解效应分析江西省物流业高碳排放的原因,并对原因进行分解

5、和识别。再次基于原因的分析总结出高碳排放的主要影响因素,提出研究假设,通过构建路径分析模型来检验假设,并测算各因素的路径系数,包括直接和间接影响系数以及总影响系数,据此分析江西省物流业高碳排的影响机理。最后根据江西省物流业碳排放现状和影响因素的分析探讨江西省物流业低碳化发展的对策。关键词:江西省物流业,碳排放,迪氏对数指标分解法,影响因素,结构方程模型IAbstractTHELOGISTICSINDUSTRYINJIANGXIPROVINCELOWCARBONDEVELOPMENTINFLUENCEFACTORSANDCOUNTERMEASURERESEARCHABST

6、RACTWiththeclimateproblemisincreasinglyserious,theinternationalcommunitygraduallyreachestoconsensusonclimatesecurity.Wehavenochoicebuttodeveloplow-carboneconomic.Low-carbondevelopmenthasbeenbecominganewtrend.Low-carbonlogisticsasamodernmodewhichconsideringboththeenvironmentalimpactandsel

7、f-developmentisbasedonthisbackground.Thismodetriestoseekadevelopmentpattern,whichcanrealizeenergysavingandemissionreducingaswellasenvironmentalcoordinatingoflogisticssystem.Low-carbondevelopmentofthelogisticsindustryisasystemicproblem,whichisnotonlyatechnicalissuebutalsoa

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