基于小波描述子的男性体型细分和识别研究

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1、学校代码：10255学号：2161038基于小波描述子的男性体型细分和识别研究RESEARCHOFMALEBODYSHAPECLASSFICATIONANDRECOGNITIONBASEDONWAVELETDESCRIPTOR专业：服装设计与工程Major:FashionDesignandEngineering作者姓名：汪伟杰Author:WangWeijie指导教师：夏明Supervisor:XiaMing东华大学服装学院2018年5月基于小波描述子的男性体型细分和识别研究东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导

2、师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日基于小波描述子的男性体型细分和识别研究东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论

3、文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日基于小波描述子的男性体型细分和识别研究基于小波描述子的男性体型细分和识别研究摘要目前随着人们对工业化生产模式和流水线产品的厌倦，逐渐开始青睐“定制”概念的产品。服装定制作为服装行业的一个分支逐渐活跃在人们的视线中，一方面越来越多的品牌意识到为消费者提供平民化的定制服务可以促使企业走出经营的困境，另一方面，消费需求的扩大和技术的发展，使得厂家能够为客户提供更加优质和廉价的定制商品。但是目前服装行业定制产业链“智能化”和“工业化”的程度仍然有待提高，在人体数据采

4、集和体型判断方面主要采用的是量体师上门服务和三维扫描技术。通过图像等数据便捷的判定消费者的体型特征，从而有针对性进行服装推荐和纸样修改已经成为目前服装定制产业化发展的一个方向。本文通过研究人体的二维轮廓图像上的体型差异，结合男性体型的特征，提出了一种基于小波描述子的男性体型的分类和识别的方法。主要的研究内容如下：（1）人体测量与数据的采集分析通过测量实验采集了华东地区302个成年男性的体型数据，并对所有样本的尺寸数据、二维图像数据和三维点云数据进行了归档整理，从而获得了本论文研究所需要的样本尺寸数据和人体体型轮廓。（2）基于小波变换的体型描述和形态分析I基于小波描述子的男

5、性体型细分和识别研究通过对302个样本的二维图像数据预处理，提取出人体躯干正面和侧面轮廓，并对躯干轮廓等角度采点，将人体轮廓转化为轮廓点集的形式。计算躯干轮廓边界点到形心的半径序列，并进行归一化处理，对归一化的半径序列小波变换处理提取小波描述子。通过实验数据拟合，利用db9小波变换的102个系数可以较好的描述躯干的正面轮廓，描述精度为99.71%；利用coif3小波变换的102个系数可以较好的描述躯干侧面轮廓，描述精度为99.30%。将小波描述子作为躯干体型特征进行主成分分析，采用了主成分分析图形化的方法，反映了各个主成分和人体体型的关系。分析结果显示，人体体型的形状变化

6、主要与体脂率相关，侧面轮廓的形状相对于正面轮廓的形状差异性更大。（3）人体体型分类和识别研究本文结合目前服装企业男装制版流程、男性体型特征和目前的体型分类标准，并根据302个样本数据的轮廓差异，通过专家评判的方式对人体整体体型和局部部位进行了分类，将人体躯干廓形分为了X型、H型和O型；根据肩部形态，分为了端肩体、正常体和溜肩体；根据腹部形态，分为了凸肚体、一般体和扁腹体；根据背部形态，分为了驼背体、一般体和直背体。本文将正面和侧面轮廓小波描述子降维后的主成分作为人体体型特征参数输入，躯干整体体型类别作为输出结果，建立了概率神经网络识别模型，识别结果显示对H型体和O型体识别

7、效果较好，X型体识别效果一般。截取局部部位的轮廓序列信号小波变换处理以后，将小波描述子作为输入参数，体型类别作为输出结果，识别结果显示对于肩部和腹部体型的识别效果较好。II基于小波描述子的男性体型细分和识别研究关键字：小波描述子，体型分类，体型识别，概率神经网络III基于小波描述子的男性体型细分和识别研究RESEARCHOFMALEBODYSHAPECLASSFICATIONANDRECOGNITIONBASEDONWAVELETDESCRIPTORABSTRACTInrecentyears,moreandmorepeople