互联网公司技术架构资料.腾讯.集中式it系统的技术架构new

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1、腾讯公司集中式BOSS及BI系统的技术架构介绍Zeus2012-8-18腾讯技术架构简史服务范围:移动及电信增值服务服务范围:海外以及互联网服务范围:全互联网产品领域营收规模：28亿港币领域营收规模：360亿港币代码量:百万级营收规模：360+代码量:千万级技术团队:0~1000人代码量:亿级技术人员:1000~6000人技术人员:异地/开放业务2000年2006年2007年2010年2011年+一代架构:烟囱型二代架构:面向服务型架构?技术基础:分布式缓存/消息队列/数据拆分/key-技术基础:c++/.net/spring/RDBMSvalues数据库/Hadoop?当前架

2、构挑战:构建海量、稳定、安全平台•千万级->亿级•99.9%->99.99%•同城->异地->全球•核心业务做到0停机维护•P级数据深度应用•自动化•应用级灾备海量稳定•安全成本速度•降低单笔处理成本•质量更可控•去关键厂商绑定•开发更简单•独立研发集中式Boss平台•TBOSS简介•平台架构及业务指标•关键技术-数据层容灾•关键技术-安全防护TBOSS：TencentBusinessOperationSupportSystem服务于腾讯增值服务的公司级虚拟交易平台TBOSS紧随公司营收的发展适应云时代：云账户：二级代币、积分/豆、道具TBOSS3.0云支付：第三方、多平台、多

3、终端2011～TBOSS2.0内部核心功能建设：2008～2010计费融合、统一营销、实时容灾TBOSS1.0日结、账户防篡改、离线审计～2007BOSS集中化：从无到有，形成公司统一BOSS系统目录•TBOSS简介•平台架构及业务指标•关键技术-数据层容灾•关键技术-安全防护平台系统架构移动联通pay.qEsaleCMPSGIP。。。网通电信。。。q.cos.qq.c。。。Pmom用户接入层（转换各种外部BOSS接入网关协议）内部协议业务控制层（负责各种业务统一业务控制流程的驱动和流Portal转控制）业务受理层（负责各种业务充值中心支付中心发货中心流程的受理）数据中心渠道帐

4、户个人账户订购关系号码资源帐单库渠道接入帐户管理支付发货计费结算统计分析客服支持平台业务指标支付：400万QB/小时、充值：250万QB/小时Q币账户：1.5亿、包月活跃用户：1亿180多个渠道合作商580多个产品代码用户交易请求支付渠道业务产品移动无线联通互联电信计费营销互娱渠道产品接入接入（批价/支付/发货）Q币财经Esales安全营销资源管理网银即通账务账单/对账结算/TJ…………目录•TBOSS简介•平台架构及业务指标•关键技术-数据层容灾•关键技术-安全防护整体技术思路摘选自CTO-Tony：软件：自主研发设备：廉价普通PC一个经典难题的解决特点举例接入层类DNS路由

5、无状态容灾分发游戏分区、数据层分业务、分号段、可拆分为局部状态容灾1灾时只读、容忍差异…数据层实时计费等全局状态唯一性容灾2写关键…（难题）容灾设计中的柔性Client1.DNS寻址部门DNS2.获取服务深圳IDC_1深圳IDC_2现状：1、类银行级的实时交易主Server备Server2、写关键的容灾3、无写Cache的设计手动切换BBDD主备目录•TBOSS简介•平台架构及业务指标•关键技术-数据层容灾•关键技术-安全防护从用户角度看安全防护从公司内部看安全防护前台操作Log审计Token卡公司敏感权限控制及审计帐单中心对帐后台操作核对，DB加密防篡改OA密码、SHELLR

6、OOT密码管理、SHELL审计、审计关键脚本审计、数据库审计腾讯BI系统•TDW介绍•海量数据平台建设目标•BI系统整体架构我们的定位：数据云、数据工场最终用户(数据分析师/产品/运营/开发)使用数据数据API、产品报表，数据自助分析/提取，专题分数据应用/数据API析报告，数据挖掘，BI分析…数据应用开发者Ad-hoc查询开发数据产品1数据应用开发工具、组件、规范2基于数据仓库/BI分析库的自助分析组件3数据应用的部署、运维、托管海应用开发平台（数据工场）4数据应用的公共服务量5平台运营分析和管理数据1离线存储，离线计算和挖掘能力平基础平台（数据云）2在线数据收集、存储和流式

7、计算能力台3大规模集群的运营和优化能力机房、设备、网络等服务基础设施虚拟机、资源调配目标：数据开放、专业化、成本数据开放：使得公司数据集中形成数据开放，在保障数据安全性的前提下，提供自助化服务平台，从人肉服务模式转向平台自动化服务方式，帮助BG数据分析人员通过自助服务的方式，降低人工成本，满足快速增长的需求。专业化：从提供大量独立的系统/工具转变向提供集成、一体化、自动化数据开发平台服务。来源各个业务块数据进行整合和深入挖掘产生用户画像，为广点通，电商等业务提供服务，并且快速孵化更多的数据应