二值文本数字水印技术的研究与仿真new

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1、维普资讯http://www.cqvip.com、，01．16No．3·522·系统仿真学报March．2004的先验知识。字间距的移动不超过l／l50英寸时可不被觉文本的DWT域，将DCT和DWT的特点相结合，强化了察。不可见性。f3)调整文字特性通过改变单个字的特征如字高、字2基于DCT—DwT的二值文本水印算法体等加入密印，另一些字不变作为译码参考。以上三种方法通过编码器和解码器具体实现。编码器一一般情况下，文本图像的纹理细微丰富，但是纹理的般由文本预处理器和文本移动器组成，预处理器识别应该移分布比较均匀，呈现小区域边缘特性，利用常规的频率

2、域动的文本位置，尽可能找到一种使文本变动最小的编码操技术难以达到满意的水印嵌入效果。分块DCT法通过计算作。字间距、行间距和码字都保存在密码本中。解码时将经每块的平均值确定是否在该块中嵌入水印，由于文本的纹过预处理的文本与原始文本相比较，从编码中找到经过认证理分布呈现局部均匀性，因此很难利用分块DCT法确定在的原始文本。文本中嵌入水印的位置。小波变换是一种全局域的变换，结构微调法主要是通过改变英文的单词、行和段落等结其各层的细节子图表现了图像的纹理。但是按照一般的构分布以嵌入信息，编码密度小，隐藏的信息量少，鲁棒性DWT水印算法，直接将空间域水印

3、信号嵌入到文本中，水差。而且对于中文情况来说，汉字不存在英文意义下的字间印能量在文本的DWT域的分布没有规律性，难以调节水距和基线，所以以上方法对于在汉字情况下嵌入水印并不完印的鲁棒性和不可见性问的矛盾。本文提出一种基于DCT全可行。—DWT相结合的算法。算法框图如图l所示。从目前现有的文献资料看，除结构微调法之外，其他的有关文本数字水印技术的文章很少。文献[6]提出了一种像素变异法文本水印算法。该算法通过改变单个像素或一群像素的值，将原先黑的像素点变异为白的，或将原先白的像素点变为黑的，实现水印的嵌入。如何能够找到合适1iJgrL—一+的变异位

4、置是一个复杂的过程，记录变异的位置信息量较大。文献给出的算法，通过检查某一像素点和它的8邻域像素值，计算一个分值，用于评估该像素值的改变将会引起不可见性的程度。该分值由光滑度和连通性决定。在假图1文本水印算法方框图设像素值改变的情况下，通过测量3×3窗口的水平、垂直将原始水印信号进行DCT变换，在DCT域，将其系和对角的像素变换得到光滑度。连通性的测量通过计算黑数按照所代表能量的大小(频率的高低)进行重新排列之白簇的数目得到。最后通过将水印位嵌入到具有最低分值后嵌入到文本的DWT变换的细节子图中。由于对水印能的像素点实现水印的嵌入。文献[7]提出

5、一种光学水印方案量的分布进行了调整，因此嵌入的水印是能控制和可预测用于解决在文本中嵌入水印的问题，该算法将视觉加密法的。另外，对于文本图像，实验证明，其细节子图一般具作为产生水印信号的引擎，使产生的水印信号的频率低于有较大的系数值。因此算法采用逆序嵌入，即按照从对角原始文本的频率，利用频率调制法将水印嵌入到文档中，到水平到垂直方向的次序，将水印的高能量部分嵌入到低达到不可见效果。通过一些光学或视觉的手段，例如影印层细节子图中，低能量部分嵌入到较高层细节子图中，实机，实现水印的提取。现了将水印的主要信息嵌入到原始文本的纹理细节中，从基于空间域的二值

6、文本数字水印方法，隐含的信息量小，需记录的隐藏位置信息量多，嵌入和提取过程复杂，而保证了水印的不可见性。抗攻击能力差。算法首先将文本图像进行DWT变换。设文本图像为文献[8]提出了一种在二值图像的DCT域的直流分量(id)，0

7、K层各细节子图的系数长度为(NxN)／(22K)。该算法是在DCT域中进行水印嵌入，但改变直流分量等价与此同时，算法将图像水印进行8x8分块DCT变换。从l于在二值文本的空间域上给所有像素施加了一个相等的常到64按zig—zag的顺序依次对应给每个8x8块中的系数编量，其实质上还是一种空间域的方法。另外，该方法采用号，其中用序号l代表该块的直流分量，随着序号从小到的水印信号是随机序列，因此并没有真正隐藏具有实际意大的依次递增，表示该块系数从低频到高频的递阶变化。义的信息。其中64表示最高频。水印图像的主要能量由直流和低频分本文提出了一种基于DCT

8、—DWT的二值文本数字水印量表达，高频分量反应图像的细节。设图像水印为∥(ij)，05_fM，则经过8~8分块DCT频率域算法。通过将水