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时间:2019-03-06
《西双版纳热带森林雨季土壤动物群落组成特征及多样性研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、西双版纳热带森林雨季土壤动物群落*组成特征及多样性研究杨效东佘宇平曹敏(中国科学院西双版纳热带植物园森林生态室,昆明650223)摘要对西双版纳不同类型热带森林雨季土壤动物群落组成特征及多样性分析表明:蜱螨目是4类森林土壤动物群落的主要优势类群,弹尾目、膜翅目和等翅目为次优势类群。而营养类群的构成均表现为植食性>腐食性>肉食性的特点,其中处于演替中期的次生林中植食性和腐食性土壤动物数量相对增加,土壤动物群落类群组成、数量分布及多样性变化以2类正处于向顶极群落演替的次生林为最高,而顶极群落-季节雨林,有明显降低,说明土
2、壤动物的多寡与森林小循环速度密切相关。相似性结果显示,次生林与半人工次生林最好。关键词热带森林土壤动物群落组成特征多样性土壤是一切陆生生命的载体,是一类具有生命活性的特殊生态系统,其中95%以上的昆虫(成虫、幼虫)生活在土壤中,它们对森林土壤的发生发展、凋落物的腐解、营养元素循环(Anderson,1988;James,1996)、微生物的群落组成和活动(Reichle,1977;Teuben,1991)、生态系统食物网的组成、土壤环境及土壤肥力的变化具有极其重要的作用(Booth,1985;伊文英,1993)。关于
3、森林土壤动物的研究已有不少报道,但主要集中于亚热带、温带和寒带(王振中,1989;廖崇惠,1997;陈鹏,1984),对位于热带北缘的西双版纳热带森林土壤动物的研究报道不多(邓晓保,1994;杨效东,1997;李朝达,1997)。本文作为森林生态系统的部分研究内容,报道西双版纳4种不同类型热带森林雨季土壤动物群落的组成特征及多样性状况,为保护、恢复和重建热带森林积累有关数据,并对森林生态网络研究具有重要参考价值。1研究方法1.1研究地点及森林类型研究地点在西双版纳州勐腊县勐仑镇的中科院西双版纳热带植物园生态站及其临近
4、的自然保护区中心,经过实地调查,分别选取了当地较有代表性的原生林、次生林和人工林植被类型作为研究样地。人工林是以橡胶(Heveabrasiliensis)为优势的多层次人工群落林,为西双版纳热带植物园生态站的一种试验模式,群落结构简单;2种次生林均为季节雨林被砍伐、______________________*中国科学院“九五”重大项目(KZ951-A1-104-02)和云南省自然科学基金(1999C0021Q)资助项目。西双版纳热带森林雨季土壤动物群落组成特征及多样性研究427火烧或短期耕作后在自然状况下发育起来的
5、次生植被,处于不同演替阶段,其中白背桐半人工次生林在其演替过程中,为进行人为控制试验及优势种利用,在林地内人为引入一些雨林成分树种,如大叶藤黄(Garciniaxanthochyus)、催吐萝芙木(Rauvolfiavomitoria)、滇南风吹楠(Garciniaxanthochymus)以及杧果(Mangiferaindica)等,但森林的外貌及结构基本未变。崖豆藤次生林已处于次生演替中期,结构上与季节雨林已有许多相似之处。原生林选取当地原生植被的代表类型之一即番龙眼(Ppometiatomentosa)、千果榄
6、仁(Terminaliamyricocarpa)为优势物种的典型的热带季节雨林(Zhangetal.,1995)。1.2时间和方法时间:雨季(5月~11月)是西双版纳热带地区气候组成的重要时期,集中了全年80%~90%的降水量,雨日达168~216d,且气温较高(>23℃),同时在干季形成的森林凋落物,在雨季开始快速分解形成有机质和生命元素以供植物生长利用。丰沛的雨量、丰富的养分和高温高湿既为植物的生长提供了有利条件,也对土壤动物群落的组成、结构及发展产生较大的影响作用,进而影响到森林物质循环和能量转换。为了解雨季期
7、不同林地土壤动物群落的结构特征,调查工作于1997年7~9月进行。方法:在上述林地,按15m×15m各划出一取样地块,每个取样地块按对角线法设置5个取样点,每个样点分3个土壤层(A层:0~5cm;B层:5~10cm;C层:10~15cm)分2别取样。每个样点(0~15cm)土壤层取样面积为78.5cm。所取土样用干漏斗(Tullgren法)分离提取干生土壤动物,(限于条件,湿生土壤动物未做)。标本取回后进行分类整理和数据统计。由于土壤动物分类难度较大,本文仍根据土壤动物高级分类群进行群落组成及多样性分析(青木淳一,1
8、973;尹文英,1992)。数据统计用PC机处理。土壤动物群落结构指标的测定,统一采用Shannon-Wiener多样性指数公式:H'=-∑PilnPi;Pielou均匀性指数公式:j=H'/lns;Simpson优势度指数2公式:C=∑(ni/N);Jaccard相似性指数公式:q=C/a+b-c进行计算(马克平,1994)。428面向21世
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