r语言学习之入门和创建数据集

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1、R语言学习笔记第1章R的使用1.R语句由函数和赋值。R使用<-作为赋值符号:x<-rnorm(5)#创建一个名为x的向量对象,x包含5个符合标准正太分布的随机偏差#rnorm(5)->x与x<-rnorm(5),这两个语句等价。2.简单的R会话:研究上述10名婴儿的:(1)体重分布;(2)体重和月龄的关系代码清单:age<-c(1,3,5,2,11,9,3,9,12,3)#使用函数c()以向量的形式输入月龄数据#weight<-c(4.4,5.3,7.2,5.2,8.5,7.3,6,10.4,#使用函数c()以向量的形式输入体重数据#10.2,6.1)mean(weight)

2、#使用函数mean()求体重平均值#sd(weight)#使用函数sd()求体重标准差#cor(age,weight)#使用函数cor()求体重与月龄之间相关系数#plot(age,weight)#使用函数plot(),以图形形式表现体重与月龄之间关系##q()#使用函数q()结束程序#输出结果:7第2章创建数据集1.访问向量中元素通过方括号中给定元素所处的数值,可以直接访问向量中的元素。例如,a[c(3,5)],访问向量a中的第3个和第5个元素。代码清单:a<-c(1,2,5,3,6,-2,4)a[3]a[c(1,3,5)]a[2:6]#访问从第2个元素到第6个元素#输出结

3、果:2.创建矩阵矩阵都是二维的,和向量类似,矩阵中也仅能包含一种数据类型。通过函数matrix创建矩阵,一般格式如下:myymatrix<-matrix(vector,nrow=number_of_rows,#nrow(行)#ncol=number_of_columns,#ncol(列)#byrow=logical_value,#byrow=true(按行填充)/byrow=false(默认:按列填充)#dimnames=list(char_vector_rownames,char_vector_colnames))#dimnames包含了可选的以字符型向量表示的行名称和列名

4、称#代码清单①:y<-matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)#输出从1到20,5行4列,默认按列进行填充#y输出结果:代码清单②:cells<-c(1,26,24,68)#向量赋值#rnames<-c("R1","R2")#行名称#cnames<-c("C1","C2")#列名称#mymatrix<-matrix(cells,nrow=2,ncol=2,byrow=TRUE,#2行2列,按行填充#dimnames=list(rnames,cnames))#行列名称赋值#mymatrix7输出结果:如果按照列填充:cells<-c(1,26,24,68)rname

5、s<-c("R1","R2")cnames<-c("C1","C2")mymatrix<-matrix(cells,nrow=2,ncol=2,byrow=FALSE,dimnames=list(rnames,cnames))mymatrix输出结果:我们可以使用下标和方括号来选择矩阵的行、列或元素。X[i,]指矩阵x中的第i行,X[,j]指出第j列,x[i,j]指第i行第j个元素。选择多行或多列时,下标i和j可为数值型向量,如下代码清单演示:代码清单③:x<-matrix(1:10,nrow=2)#没有对行、列名称进行命名,输出结果自动生成#x输出结果:代码清单④:x[2,

6、]#输出矩阵x中第2行#x[,2]#输出矩阵x中第2列#7x[1,4]#输出矩阵x中第1行,第4列#x[1,c(4,5)]#输出矩阵x中第1行,第4、5列#1.创建数组数组(array)与矩阵类似,但是维度可以大于2。数组可通过array函数创建,形式如下:myarray<-array(vector,dimensions,dimnames)#vector包含了数组中的数据,dimensions是一个数值型向量,给出了各个维度下标的最大值,dimnames是可选的、各维度名称标签的列表#代码清单:dim1<-c("A1","A2")dim2<-c("B1","B2","B3")

7、dim3<-c("C1","C2","C3","C4")z<-array(1:24,c(2,3,4),dimnames=list(dim1,dim2,dim3))#将1~24按照列排方式,排列在4个2行3列,创建成三维(2×3×4)数值型数组#z输出结果:2.创建数据框数据框是R中最常见的数据结构,数据框中不同的列可以包含不同模式的数据。mydata<-data.frame(col1,col2,col3,…)#列向量col1,col2,col3,…可为任何类型,每一列的名称可由names指定。代码清单①

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