java并发编程volatile不能保证数据同步

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1、Java并发编程:Volatile不能保证数据同步在本篇博文中,将给出一个实例去验证volatile修饰的变量并不能保证其数据同步。在本篇博文中,将给出一个实例去验证volatile修饰的变量并不能保证其数据同步。Java内存模型规定了所有变量都存储在主内存中,每条线程都有自己的工作内存,线程的工作内存保存了被该线程使用到变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作(读取,赋值等)都必须在工作内存中进行,而不能直接读写主内存中的变量。不同线程也不能直接访问对方工作内存中的变量,线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成,线程,主内存,工作内存三者的交互关系如图

2、所示。当一个变量定义成volatile之后,保证了此变量对所有线程的可见性,也就是说当一条线程修改了这个变量的值,新的值对于其它线程来说是可以立即得知的.此时,该变量的读写操作直接在主内存中完成.Volatile变量具有synchronized的可见性特性,但是不具备原子特性。Volatilevariablessharethevisibilityfeaturesofsynchronized,butnoneoftheatomicityfeatures.虽然增量操作(x++)看上去类似一个单独操作,实际上它是一个由读取-修改-写入操作序列组成的组合操作,必须以

3、原子方式执行,而volatile不能提供必须的原子特性。Whiletheincrementoperation(x++)maylooklikeasingleoperation,itisreallyacompoundread-modify-writesequenceofoperationsthatmustexecuteatomically--andvolatiledoesnotprovidethenecessaryatomicity.在多线程并发的环境下,各个线程的读/写操作可能有重叠现象,在这个时候,volatile并不能保证数据同步.下面将给出一个实例:实

4、例==>500个线程一起运行,每个线程对1到100求和1000次操作,然后将一个volatile共享变量值加1.当500个线程都完成操作之后,期望的值是500,因为每个线程执行完毕之后都会对这个volatile变量加1.一直循环执行这个程序,直到出现volatile变量的值小于500为止,也就是出现数据不同步。1.public class NonSafeThread implements Runnable { 2. 3.    /** 共享资源, 每个线程执行完之后加 1 */ 4.    private volatile int volatileCoun

5、t = 0; 5. 6.    public void run() { 7. 8.        /* 9.         * 每个线程调用sum100()方法,1000次 10.         */ 11. 12.        for (int i = 1; i <= 1000; i++) { 13.            sum100(); 14.        } 15. 16.        /* 17.         * 计算完毕之后, volatileCount 加 1 18.         */ 19. 1.        incr

6、ease(); 2.    } 3.     4.    private void increase() 5.    { 6.        volatileCount++; 7.    } 8. 9.    /** 10.     * 对 1 到 100 求和 11.     */ 12.    private int sum100() { 13.        int result = 0; 14.        for (int i = 1; i <= 100; i++) { 15.            result += i; 16.      

7、  } 17.        return result; 18.    } 19. 20.    /** 21.     * @return the volatileCount 22.     */ 23.    public int getVolatileCount() { 24.        return volatileCount; 25.    } 26. 27.} 1./** 2. * @author Eric 3. *  4. * @version 1.0 5. */ 6. 7.public class NonSafeThreadTest 

8、{ 8. 9.    public static void mai

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