中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所知识

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1、中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所知识创新工程项目——“绿色农业信息服务技术体系研究”指南一、指南说明绿色农业是指充分运用先进科学技术、先进工业装备和先进管理理念，以促进农产品安全、生态安全、资源安全和提高农业综合经济效益的协调统一为目标，以倡导农产品标准化为手段，推动人类社会和经济全面、协调、可持续发展的农业发展模式。发展绿色农业是中国从传统农业到现代农业发展历程的必然选择，也是当前我国先进农业发展的主导模式。世界上每年生产化学农药多达200余万吨，在中国境内就消耗100多万吨，约占世界农药总量的一半。由于长期依赖化学农药进行病

2、虫害防治，严重污染环境。我国农用化肥年施用量达到4600多万吨，但利用率只有30%左右，比发达国家低20-30个百分点，由于化肥过量施用和利用率低下，在造成土壤地下水污染的同时，化肥已成为湖泊水体面源污染的主要来源。化肥、农药的滥用是绿色农业首要面对的问题。为此，目前国家正在逐步推进绿色农业的法律法规、执法监督、技术推广、市场信息、检验检测、认证认可等六大体系建设。1信息技术在指导农户精准施肥、科学施药以及相关田间管理措施等方面已产生非常明显的效果，同时在绿色农业技术推广、市场信息两大体系建设方面也将发挥出巨大作用。2008年8月11日所

3、党政联席会议决定设立“绿色农业信息服务技术体系研究”智能所知识创新工程项目，经费预算200万元。并决定成立项目总体组，负责项目的组织与实施。为尽快组织我所相关力量开展项目实施，特制订本指南。望所内相关人员积极申报，所科研项目办将与2009年7月下旬择日邀请专家进行项目评审，申报提纲见附件。二、注意事项1.本指南仅向所内各科研单位公开发布。2.对项目负责人的有关要求和规定(1)应具备相关科研内容的研究实力和基础。(2)具有副高级以上技术职称、博士后或硕士以上学位的在职人员。(3)申请人可以就指南中各子课题或其中的部分关键技术进行申报，鼓励不

4、同学科方向交叉结合。3.申报程序2(1)项目申请单位须按附件课题申请书格式填写申请书，申请书一式两份，并以电子邮件方式提交申请书的WORD文档。(2)项目申请单位须在申请截止日期前送达。4.受理截止日期2009年7月20日5.申请书送达地址：智能所科研项目办；联系人：刘宏伟，0551-5591187；孙少明，0551-5595026，smsun@iim.ac.cn。三、指南内容1．总体思路“绿色农业信息服务技术体系研究”项目将针对滥施化肥、农药问题，围绕我国绿色农业技术推广与绿色农产品市场信息服务体系建设；攻克一批关键技术，并形成比较完善

5、的绿色农业信息服务理论与技术方法体系；购置一批服务器、存储等硬件设备与智能计算支撑软件系统，进一步强化智能系统中心创新能力。为解决我国农产品绿色生产、食品安全、生态安全等提供技术支撑，使我所智能系统技术创新研究在国家绿色农业技术领域发展中起到引领作用。32．实施目标从海量WEB信息智能聚合理论与模型，低成本、大规模土壤信息获取方法，病、虫害低质量图像自动诊断技术等方面取得理论方法与关键技术突破，建成智能系统创新支撑平台，提升我所智能信息系统研究的创新能力；实现绿色农业信息服务的“低成本”、“个性化”、“可持续”发展。3．研究内容围绕绿色农

6、业信息服务体系建设目标，投入创新经费200万元，设置以下5个子课题开展相关创新研究。具体内容如下：（1）智能系统中心创新支撑平台建设（经费80万元）建成智能计算、网络信息聚合、WEB信息服务等多功能为一体的智能系统计算中心，建成农业与生物WEB信息资源采、编、发与存储管理中心，形成为智能系统中心各实验室乃至全所相关研究提供基础支撑的创新研究平台。平台纳入所重大仪器设备发展计划进行统一管理与维护，并执行相关管理办法。建设经费主要用于购置一批服务器（包括两台高性能计算机作为公共计算使用）、存储设备、网络服务与软计算支撑系统（WEB服务、操作系

7、统、数据库系统与防毒软件等）等产品，由所统一招标采购。（2）海量WEB信息智能聚合理论、模型研究（经费30万元）研究DeepWeb信息复杂自适应自动开采模型、理论与方法，突破开采Agent的主动协作与采集定向技术瓶颈，建立海量WEB农业信4息主动获取原型系统，实现全国农业新闻、政策、技术、农产品价格、供求数据等涉农信息的定时、定向、自动获取、自动分类、自动清洗、数据一致性检验等功能，建成国内最大、结构化程度最高的农业WEB信息数据库与数据仓库。（3）低成本、大规模土壤信息获取方法研究（经费30万元）遥感作物反演数据、地面土壤测试数据、土壤

8、类型、农户施肥投入产出等数据融合，探索大规模、低成本土壤信息获取的有效方法，建立土壤肥力分等定级与评估模型，开发相应的精准施肥决策支持原型系统，针对不同用户给出底肥与追肥优化施肥决策方案。同时