基于数据挖掘的老年人安全用药知信行研究

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1、广东药科大学硕士研究生学位论文分类号：___________密级：__________UDC：___________基于数据挖掘的老年人安全用药知信行研究姓名：林彦君学号：2111540107院系：药学院学位类型：专业学位专业：药学研究方向：药品流通与管理导师：孟光兴副教授论文提交日期：2018年5月24日论文答辩日期：2018年5月22日学位授予单位：广东药科大学二〇一八年五月广东药科大学硕士研究生学位论文THERESEARCHOFKNOWLEDGEATTITUDEANDPRACTICEFORTHEELDERLYBASEDONDATAMININGCandidate：Lin

2、YanJunStudentID：2111540107Affiliation：SchoolofPharmacyAcademicDegreeApliedfor：ProfessionalDegreeofMedicineSpeciality：DrugcirculationandmanagementSupervisor：A/Prof.MengGuangXingAssistantSupervisor：Prof.LiDongShengDayofDefence：May2018Degree-Conferring-Institution：GuangdongPharmaceuticalUnive

3、rsity52018广东药科大学硕士研究生学位论文广东药科大学硕士研究生学位论文基于数据挖掘的老年人安全用药知信行研究摘要本研究目的为老年人安全用药知识、态度及行为的现实状况，分析并解释老年人安全用药知信行的重要影响因素，对影响因素进行排序并提出相应建议与对策。本次研究采用调查问卷的方法，以138名60岁以上的老年人为研究对象，使用简单统计描述老年人安全用药现状，运用SPSSStatistics的传统统计学工具如t检验、方差分析等方法和SPSSModeler数据挖掘工具如支持向量机、决策树等方法探索老年人安全用药知信行的影响因素并使用数据挖掘技术对影响因素进行重要性排序。本

4、次调查受访老年人知信行均处于中等水平。月收入高、文化程度高，使用城镇职工医保和城镇居民医保的老年人安全用药知信行分数更高；用药过程中未出现过不良反应的老年人安全用药态度分数和行为分数更高。健康教育知识得分与安全用药知识得分正相关。支持向量机、人工神经网络和决策树对知信行影响因素重要性筛选结果不同，模型预测精度比较，支持向量机精度最高。支持向量机筛选出影响知识得分的因素重要性排序依次为原从事的职业、文化程度、每月收入、是否出现过用药不良反应、医疗费用支付方式。态度得分影响I广东药科大学硕士研究生学位论文因素重要性排序为家庭平均月支出、月收入、是否出现过用药不良反应、医疗费用支

5、付方式。行为得分影响因素重要性排序为医疗费用支付方式、月收入、原从事职业。本次研究显示老年人安全用药知信行分数与多种因素相关。关于改善老年人安全用药问题提出的建议包括开展多样的安全用药知识宣传、关注老年人药品营销、加强健康教育干预、采取灵活的用药教育、加快推进医保制度改革、完善相关法律法规。数据挖掘工具可挖掘出更多有用信息，在医疗领域具有广阔前景。关键词安全用药；知信行；老年人；数据挖掘II广东药科大学硕士研究生学位论文THERESEARCHOFKNOWLEDGEATTITUDEANDPRACTICEFORTHEELDERLYBASEDONDATAMININGABSTRAC

6、TThepurposeofthisstudyistoanalyzethecurrentstatusofknowledge,attitudeandpracticeofsafemedicationfortheelderly.Analyzeandexplaintheimportantinfluencingfactorsofknowledge,attitudeandbehavioroftheelderly,andsortouttheinfluencingfactors,putforwardcorrespondingsuggestionsandcountermeasures.This

7、studyusedthequestionnairemethod,to138peopleovertheageof60astheresearchobject,usingasimplestatisticaldescriptionofthepresentsituationofsafemedicationintheelderly,thetraditionalstatisticaltoolsusingSPSSStatisticssuchast-est,varianceanalysis,andSPSSModelerdatamin