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1、第卷第期微计算机应用,年,月体系结构分布式专家系统模型与实现‘徐进郝红艳北京理工大学人工智能研究所北京,提摘要本文在分析了当前分布式专家系统的几种模型的基础上出并介绍了分布式专家系。,统和协同式专家系统的概念及其工作的基本原理在此基础上设计了一种新型的型的分布式专家系统,它在解决,,问题的方式和方法上引入并应用了面向对象的概念和技术较,。传统的方法有着明显的改进实现起来比较方便关键词分布式专家系统协同式专家系统黑板通信机制引言,但。,传统的专家系统虽然取得了很大的成就它也存在着间题首先是知识不足每个,,,的知识都限于一个
2、非常窄的区域而且很不完备一旦间题接近知识的边缘它的判断能力就有所下降。通常把的这种毛病称为“脆弱性”。其次,求解方法不足,传统的仅使用单,,。,一间题的求解方法因此解题面窄解决问题的知识和能力都很有限长期以来人们试图寻找,,通用的问题求解方法但实践证明寻找解决通用问题的方法是困难且不适宜的因为通用性与。,效率是成反比的分布式专家系统是近年来人工智能领域较活跃的分支之一它符合多,。,、、问题本身的分布性及之间的相关性在进行处理的时候将问题知识求解方法合理分布于,。,多个结点最终考虑局部解和全局解的综合本文分析了当前分布式专
3、家系统的几种模型探,在解决,索用分布式体系结构建立专家系统问题的方式和方法上引入并应用,比传统的方,。了面向对象的概念和技术法有着明显的改进并得以初步实现分布式专家系统的几种模型传统意义下的分布式专家系统是为了克服第一代在求解知识、解决问题上方法的不足而产生的。分布式专家系统顾名,,思义就是具有分布处理的特征其主要目的在于把一个专家系统的功能分解以后分布到多个处理机上去并行地工作,从而总体上提高系统的处理效率。我们可以用图来形象一一,一一。本文于收到收到修改稿、。,本文所研究内容得九五国防科技预研基金资助到八五第期微计算
4、机应用地表示分布式专家系统的最基本框架。·专家系统专家系统“专家系统,主专家系统夕解卿—协调控制处理处理处理主控制图分布式专家系统的最基本框架图协同式专家系统框架协同式专象系统模型,“”。在研究领域中协同式专家系统也具有较大的影响像大多数分布式专家系统一,,。样它也涉及到多个分专家系统但是这种系统之间更强调分系统之间的合作协同式专家系统是克服一般专家系统局限性的一个重要途径。协同式专家系统亦称“群专家系统”,表示能综合若干个相邻领域的多个方面知识的分布式专家系统。为了设计与建立一个实用的能够,,。相互合作共同完成一项综合
5、任务的分布式专家系统一般需要具有图所示的结构,协同式专家系统的意义与传统的分布式专家系统不同它不是将大的问题分解为小的问,,题去解决的思路而是多个专家系统协调解决一个大问题的思路从分布式专家系统的意义,,。上讲是一个问题的两个不同的解决方法它的重点问题是多专家系统的协调间题,。关于协调机制也称黑板机制不难看出这一机制的实现可以看作是一个具有专家系统。,。功能的多用户操作系统所谓协调机制就是具有特殊意义的多进程管理系统,,。从这一意义上讲实现专用的操作系统即专家系统操作系统才是根本的解决方案所谓黑板机制就是通用操作系统上的
6、特殊的需求。它必须具有相应的结构和驱动方式任务分。配机制判断各系统解决问题的能力以及解的协调机制型分布式专家系统,在型分布式体系结构下分布式。专家系统专家系统专家系统专家系统的协调机制或者说黑板机制是由两部分组通信机制通信机制通信机制,。成如图所示该模型的黑板机制包括通信机制和公告机制两一喊公告机制沁一,部分其中通信机制的功能是专家系统自身能力的传通用多用户操作系统。,输寻找对象帮助的信息传输及服务结果的传输公,图防型分布式体系结构框架告机制相当于一个公告牌它分为个板块多个分、。,专家系统能力的登记板块问题域板块和服务结
7、果板块其中能力板块包括解决问题的能力和知识。作为一个整体对象而确立问题板块是一组状态和规则的集合服务结果板块即为。,、局部解区域这种模型的根本意义在于每个专家系统是独立的个体其能力包括知识协,,。,调能力和所需知识被称为封装的个体它们之间没有主从关系通过公告牌寻找求援以,。及提供帮助完全是主动的型分布式专家系统的实现,一个,,黑板系统即是人工智能的本质即产生式系统它的基本要素应该具有一个综合数据库、一组产生式规则和一个控制系统。其中综合数据库不同于数据库系统下的概念。在微计算机应用年,,型分布式专家系统中逻辑上的黑板系统
8、分为物理上的两部分其中在,共享内存端可利用系统的共享数据区建立公告牌区的开辟可以通过系统调,用来实现方法如下,,其中是分区中的字节数。核心程序在共享内存表中查找给定的如果它找到一个表项而且权限方式是可以接受的,就返回该表项的描一述字否则用设置的标志来,,,创建一个新的分区核心程序就检查其大小是否在系统的最小值和最大值
