基于多语义关系的个性化查询扩展方法研究

基于多语义关系的个性化查询扩展方法研究

ID:34409483

大小:1.40 MB

页数:63页

时间:2019-03-05

基于多语义关系的个性化查询扩展方法研究_第1页
基于多语义关系的个性化查询扩展方法研究_第2页
基于多语义关系的个性化查询扩展方法研究_第3页
基于多语义关系的个性化查询扩展方法研究_第4页
基于多语义关系的个性化查询扩展方法研究_第5页
资源描述:

《基于多语义关系的个性化查询扩展方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、密级:中图分类号:TP311硕士学位论文基于多语义关系的个性化查询扩展方法研究研究生:伍璇导师:周栋学科:软件工程研究方向:信息检索2018年05月AThesisSubmittedfortheDegreeofMasterPersonalizedSearchMethodsbasedonMultipleSemanticRelationshipsCandidate:WuXuanSupervisorandRank:ZhouDong(professor)基于多语义关系的个性化查询扩展方法研究学位类型学术型学位作者姓名伍璇作者学号15010502002学科(专业学位

2、类别)软件工程研究方向(专业领域)信息检索导师姓名及职称周栋教授实践导师姓名及职称所在学院计算机科学与工程学院论文提交日期2018年5月学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构

3、送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日摘要近年来,随着互联网技术的快速发展与应用,线上数字内容呈现出爆炸式的增长趋势。用户在使用传统搜索系统进行信息搜索时,经常会获得海量不相关的搜索结果,这些结果往往与用户最真是的搜索意图相去甚远。信息检索中用户在查询时输入的查询词比较少,在信息匹配上容易产生歧义性,导致搜索结果不全面、不准确。为了减少信息负担,个

4、性化搜索的需求日益增加,如何准确返回针对单个用户查询意图相关的文档成为了重要的研究课题。在这种情况下,很多研究者对社会标签产生了兴趣,利用用户对网络资源所标注的标签,学习用户的行为和兴趣,实现个性化查询扩展。采用社会标签虽然可以提高检索质量,但是真实的标签系统往往比较稀疏,并且标签本身存在不规范性、随意性,传统的基于社会标签的个性化查询扩展搜索结果往往并不理想。在扩展词的选择方面,由于标签与被标注资源本身可能字面上相差甚远,也并非该资源的精确描述,因此借助标签来进行查询扩展效率不高。为了解决这一问题,本文主要贡献如下:(1)本文利用标签-主题模型方法来对

5、用户兴趣模型进行建模,模型基于词进行隐含主题的学习。在该方法中,扩展词的选择并不仅仅依赖于词项匹配,而是基于主题的相关度来进行。(2)在本文中,我们通过考虑从文档中提取的标签,文档和单词之间的多重关系作为多关系图来扩展以前的研究。我们使用词嵌入模型(WE)的学习标签之间的关系,单词之间以及标签和单词之间的关系。根据标签和单词之间的相似性构建三个关联图,并将所有关系融入到多语义查询扩展框架中进行个性化搜索。(3)本文进一步提出了个性化查询扩展方法,利用社会标签的多语义关系来进行扩展词的选择。基于大规模真实社会化标签数据集上的实验结果表明,本文提出的方法优于

6、传统的非个性化搜索以及基于社会化标签系统的个性化查询扩展方法。关键词:主题模型;词嵌入模型;社会化标签;多语义关系;查询扩展iAbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentandapplicationofInternettechnology,onlinedigitalcontenthasshownanexplosivegrowthtrend.Whenusersusetraditionalsearchsystemstosearchforinformation,theyoftengetalotofirrelevan

7、tsearchresults,andtheseresultsareoftenfarfromtheuser'smostgenuinesearchintentions.Intheinformationretrieval,thequerywordsinputbytheuserduringthequeryarerelativelyfew,andtheinformationmatchingislikelytoproduceambiguity,resultinginincompleteandinaccuratesearchresults.Inordertoreduc

8、etheinformationburden,thedemandforperson

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。