直线电机位置%2f力自适应控制的研究

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1、第33卷第10期华中科技大学学报(自然科学版)Vol.33No.102005年10月J.~uazhongUniv.ofSci.&Tech(.NatureScienceEdition)Oct.2005直线电机位置/力自适应控制的研究宋宝周云飞陈学东(华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉430074)摘要:针对永磁同步直线电机的控制特点,提出了一种新的控制策略———基于神经网络自适应位置/力控制.不同于传统的三环控制方法,这种控制策略直接实现了从位置误差到驱动力的转换,从而使系统结构更加简单,有利于永磁同步直线电机在高速高精的运动过程中进一步提高系

2、统的采样频率.但是,由于减少了系统的控制环节,可能会使系统动态稳定性变差,通过采用一阶低通滤波器和基于神经网络位置自适应控制,改善系统的稳定性能以及控制精度.仿真及实验结果证明:对于永磁同步直线电机,采用基于神经网络位置自适应位置/力控制比采用传统的三环控制,在系统的跟踪精度、响应速度等性能上均有明显的改善.关键词:永磁同步直线电机;位置/力控制;神经网络;自适应控制中图分类号:TP273文献标识码:A文章编号:1671-4512(2005)10-0001-03Studyonself-adaptivecontrolofposition/forcef

3、orPMLSMSongBaoZhouyunfeiChenxuedongAbstract:Intermsofthecontrolcharactersofpermanentmagnetlinearsynchronousmotors(PMLSMs),anovelcontrolstrategy,position/forceself-adaptivecontrol,wasproposedinthispaper.Comparedwiththetraditionalcascadecontrol,thisnewcontrolstrategycandirectlyr

4、ealizethetransitionfrompositionerrortodriveforce.Therefore,thestructureofthesystemissimplifiedandthesystemsamplefreCuencyincreasedwhenpermanentmagnetlinearsynchronousmotorsareusedforhighspeedandhighprecision.~owever,thestabilityofthesystemmaybedecreasedforcuttingdownasystem/sc

5、ontrollingpartintheproposedap-proach.Alowpassfilterandaself-adaptivecontrolbasedonneuralnetworkareemployedtoimprovethestabilityandcontrolprecision.Thesimulationandexperimentalresultsshowedthatthecontrolstrategyshowsbetterperformancesinthetrackingprecisionandresponseabilitythan

6、traditionalone.Keywords:permanentmagnetlinearsynchronousmotor(PMLSM);position/forcecontrol;neuralnet-works;self-adaptivecontrolSongBaoDoctoralCandidate;CollegeofMechanicalSci.&Eng.,~uazhongUniv.ofSci.&Tech.,Wuhan430074,China.永磁同步直线电机(PMLSM)具有直接实现法.直线传动,可以获得比旋转电机大得多的加、减速本研究在分析P

7、MLSM数学模型的基础上,度和噪音低等特点[1],在推力、速度、定位精度、提出了一种新的位置/力控制策略.这种控制策略效率等方面比其他直线电机具有更多的优势.不同于传统的三环叠层结构,它直接实现了从位置控制到力矩控制的转换.为了提高系统的鲁棒PMLSM被运用于许多高速高精的运动控制中,它不仅可以完全继承旋转永磁同步电机的各种控性,在这个控制结构的基础上实现了基于神经网制方法和理论,同时,针对直线电机运动控制的特络位置自适应控制,仿真和实验结果证明可以获点,也出现了越来越多的新的控制策略和控制方得很好的控制性能.收稿日期:2004-09-14.作者简

8、介:宋宝(1974-),女,博士研究生;武汉,华中科技大学机械科学与工程学院(430074).E-mail:sbao123

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