连环犯罪的时空预测方法(1)

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1、文章编号:1674-7070(2010)06-0514-05连环犯罪的时空预测方法1111缪丽娟刘强王一舟陈昌春摘要0引言基于英国的连环犯罪调查数据，使Introduction用ArcGIS9.2软件对犯罪地点进行缓冲区分析，将全范围内的可能犯罪地点进连环犯罪性质恶劣，对于社会安定造成的影响也较大．连环犯罪行重分类，然后采用Rossmo公式建模预测分析犯罪地点，得到罪犯居住地的可的多次犯罪之间或多或少地存在着一些联系，这为我们提供了进行能性分布，最后通过时间序列分析方法分析预测的条件．犯罪地图是以空间地理信息为参照，操作与处理犯对下次行凶的可能时间和地点进行了罪数据，以

2、可视化形式显示、输出给特定用户有用信息的过程，是一预测．［1］关键词种有效的情报分析工具，但当前在我国尚未建立起独立的学科，而［2］缓冲区分析;反距离加权;时间序列用地理信息技术与数学方法相结合研究连环犯罪尤为薄弱．本文分析基于时空序列模型对连环犯罪的案例进行研究，为侦破连环杀人案中图分类号O29件提供了3种预测方法，最后通过实例来进行分析说明．首先基于文献标志码AGIS地理轮廓构建，运用ArcGIS9.2软件对案发地点进行缓冲区分析，得到犯罪的地理轮廓，运用Rossmo公式计算罪犯各地居住概率，生成概率分布图，并与犯罪区域地图叠合分析，预测罪犯可能的居住区域．根据罪犯

3、作案的时间间隔以及犯罪地点的统计数据，采用时空序列方法预测下一次犯罪的可能时间和地点，是对犯罪制图学的一次有益的探索与尝试．由于上述方法大都由过去的经验知识建立，存在一些不足之处，但通过叠合分析后可以减小可能误差，使结果更加精确．1资料来源与假设Dataresourcesandassumption本文研究和讨论的案犯是连环案件，案犯是1981年被裁定为犯案21起、谋杀13名妇女和攻击数人罪的英国约克夏连环杀手彼得．通过Wikipedia获得了其犯罪的统计资料和大量的背景资料，并制作了统计图表用于直观展示．为了方法的展开，本文的研究基于下列假设:1)考虑时间地点，忽略其他

4、(如犯罪心理，交通治安条件等)因素;2)案件的性质为连环杀人案件;收稿日期2010-04-26作者简介3)假设罪犯在某一个较大的范围内重复作案，并且在短时间内缪丽娟，女．871909771@qq．com不会移动到范围之外;1南京信息工程大学遥感学院，南京，2100444)假设罪犯作案动机相对稳定，且惯于近距离作案．学报:自然科学版，2010，2(6):514-518JournalofNanjingUniversityofInformationScienceandTechnology:NaturalScienceEdition，2010，2(6):514-5185152连

5、环犯罪地点预测方法与结果图2中，地理轮廓直观地描述了犯罪地点高发Serialcrimeforecastmethodandresult区，红色区域表示危险警戒区，应该加强警力，其余色块为相对安全的区域．如图1所示，为了便于分析罪犯犯案地点的规2.2罪犯居住点的概率分布与计算律，将WestYorkshire的地图按照城市边界的划分为5个区域，分别以A、B、C、D、E标注，区域A为Brad-2.2.1计算方法ford，区域B为Leeds，区域C为Halifax，区域D为将实际的连续地区离散成栅格单元以矩阵形式Huddersfield，区域E为Manchester．根据罪犯的背

6、景存储，计算每个小区域罪犯居住的概率值(矩阵中栅资料以及犯罪记录将犯罪的地点标注在上述的地图格单元的值)．根据假设说明采用反距离加权进行［4-5］上，罪犯袭击的地方以a、b、c、d、e、f、g、h标注，发生处理:命案的地点以1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13cpi，j=k∑[f+标注．n=1(

7、Xi－xn

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10、)ìïïïïïíïïïïïîterm1g－f(1－)Bg]．(1)(2B－

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14、)ìïïïïïïíïïïïïïîterm2式(1)中:(Xi，Yi)表示图像中每个小栅格的概率值;(xn，yn)表示第n

15、个犯罪现象;term1部分表示罪犯在靠近作案地点藏身的几率，与距离的f次方成反比;term2部分表示以作案点为圆心，B距离为半径的圆区域，罪犯在圆内部居住的可能性很小，在圆区域外居住概率可通过反距离加权估计．表1参数定义说明图1犯罪地点分布Table1ParameterdefinitionFig．1Distributionmapofcrimeplaces参数定义Pi，j罪犯居住在编号为(i，j)的小区域a时候的概率2.1犯罪区域地理轮廓的定性描述k随机影响因素(除时间、地点外)的权重系数．利用ArcGIS9.2软件，对案发区域约克郡地图c