智慧城市信息化建设水平测度研究

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1、学校代码10530学号201510050552分类号F290密级公开硕士学位论文智慧城市信息化建设水平测度研究学位申请人郭则兰指导教师邹凯教授学院名称公共管理学院学科专业情报学研究方向竞争情报与信息经济二〇一八年六月四日ResearchonthelevelmeasureofinformationconstructioninsmartcityCandidateGuoZelanSupervisorProfessorZouKaiCollegeSchoolofPublicAdministrationProgramInformationScienceSpecial

2、izationCompetitiveIntelligenceandInformationEconomyDegreeMasterofAdministrationUniversityXiangtanUniversityDateJune4th2018摘要随着我国智慧城市建设的推进，各地区掀起了一股建设智慧城市的热潮，然而因为我国智慧城市建设尚未发展成熟，还处于开始阶段，目前在建设过程中，大部分城市建设相似度高，缺乏个性特色点，并没有因地制宜结合城市特色来构建智慧城市。而智慧城市建设的重点工作是信息化建设，统一智慧城市信息化建设水平评价指标体系，选取科学的评价模

3、型和方法必然是智慧城市信息化建设各方关注的核心，在定量测度建设水平的基础上，要合理发挥本身的资源特点，革新建设发展模式，建设可持续的特色智慧城市成为智慧城市的关键问题。首先，本文对国内外智慧城市、城市信息化建设相关文献研究进行分类梳理，介绍了智慧城市信息化建设水平测度研究的背景与意义。阐明了智慧城市、信息化和测度的概念内涵，介绍了智慧城市信息化建设水平测度的理论内涵，分析了智慧城市信息化建设的五个基本要素内涵。其次，分析了指标体系的构建原则，阐述了智慧城市信息化建设水平测度指标体系构建的影响因素，在此基础上从信息基础设施建设、公共信息服务水平、经济增长水

4、平、信息产业水平、信息环境水平五个层面构建多维度多层次的智慧城市信息化建设水平测度指标体系，并对指标进行解析。再次，介绍了智慧城市信息化建设水平测度模型的选取依据，进而构建基于灰色关联度-BP神经网络的智慧城市信息化建设水平测度模型，阐述模型算法的步骤，从而对智慧城市信息化建设水平进行系统合理的测度评价。最后，选取13个智慧城市为研究样本，使用MATLAB统计软件对样本数据进行训练学习，对智慧城市信息化建设水平进行测度。根据智慧城市信息化建设水平现状从不断完善智慧城市信息基础设施建设、调整产业体系、创新管理机制、打造创新型人才队伍四个方面提出智慧城市建设

5、发展的对策与建议。关键词：智慧城市；信息化建设；灰色关联度；BP神经网络IAbstractWiththeadvancementofsmartcityconstructioninChina,therehasbeenanupsurgeintheconstructionofsmartcitiesinallregions.However,intheprocessofconstruction,mostoftheurbanconstructionhashighsimilarities,lacksindividualcharacteristics,andnosmart

6、cityisconstructedaccordingtolocalconditionsandurbancharacteristics.Thekeyworkintheconstructionofsmartcitiesistheconstructionofinformatization,theunifiedevaluationindexsystemforthelevelofinformatizationconstructionofsmartcities,andtheselectionofscientificevaluationmodelsandmethods

7、mustbethecoreofallpartiesconcernedintheinformatizationconstructionofsmartcities,andthebasisforquantitativelymeasuringthelevelofconstruction.Atthesametime,itisnecessarytogivefullplaytothecharacteristicsofitsownresources,innovatetheconstructionanddevelopmentmodel,andbuildsustainabl

8、eanddistinctivesmartcitiesasthekeyissues