星载insar影像配准及正射校正技术研究

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1、分类号:TP3910710-2015124084硕士学位论文星载InSAR影像配准及正射校正技术研究王超导师姓名职称何立明副教授申请学位级别工学硕士学科专业名称智能交通与信息系统工程论文提交日期2018年4月2日论文答辩日期2018年6月3日学位授予单位长安大学ResearchOnRegistrationandOrthorectificationforSpace-borneInSARImageAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:WangChaoSupervisor:Prof.HeLimingCha

2、ng’anUniversity,Xi’an,China摘要合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术是通过提取影像的相位信息,而获得高精度数字高程模型及衍生数据产品,合成孔径雷达具有全天时、全天候、大面积的特点,在地形测绘、军事侦察及灾害监测等众多领域有着极其广泛的应用,在国民经济建设和国家安全领域占据重要的地位。本文以星载InSAR数据处理方法为主题,针对InSAR复影像配准、SAR正射影像生成两个环节展开研究。研究内容主要有:(1)在分析InSAR复影像配准常用的三种配准测度函数的基础上,构建了基于DEM(DigitalElevationModel)的

3、自适应配准算法模型,该算法通过计算配准区域的坡度信息灵活的选择配准测度函数,解决了在复杂地形下因测度函数选取单一导致配准低精度问题。实验结果表明,本文算法配准效果优于其他几种算法。(2)在正解正射校正法的基础上提出了基于RD(RangeDopplerModel)定位模型的间接正射校正算法,该算法将正解正射校正算法与间接正射校正算法相结合,校正结果显示,在消除“空洞”像元的同时,也对校正前影像的叠掩、阴影等几何形变有效纠正,校正后影像与同区域谷歌影像吻合度较高,达到了理想的正射校正效果。(3)以VS2010作为开发平台,结合C++语言实现第三章与第四章的

4、算法,并使用大量实测数据对配准算法及正射校正算法进行精度验证。结果显示,基于DEM的自适应配准算法得到的配准影像方位向精度为0.0269个像元,距离向精度为0.0398个像元,完全满足影像干涉需求;基于RD定位模型的间接正射校正算法得到的校正影像精度在0.8个像元左右,校正结果较好。关键词:InSAR技术,复影像配准,正射校正,TerraSARiAbstractInterferometricSyntheticApertureRadar(InSAR)technologyobtainshigh-precisiondigitalelevationmodela

5、ndderivativedataproductsbyextractingthephaseinformationoftheimage.Ithasall-time,all-weather,andlarge-areafeatures,andiswidelyusedinmanyfieldsasterrainmapping,militaryreconnaissance,anddisastermonitoring.Itoccupysanimportantpositioninthefieldsofnationaleconomicconstructionandnati

6、onalsecurity.Inthispaper,wefocusonInSARdataprocessingmethodsforsatellites,andstudythetwoaspectsofInSARcompleximageregistrationandSARorthorectification.Theresearchcontentmainlyincludes:(1)BasedontheanalysisofthreecommonregistrationmeasurefunctionsforInSARcompleximageregistration,

7、anadaptiveregistrationalgorithmmodelbasedonDEM(DigitalElevationModel)isconstructed.Thealgorithmcanflexiblyselectregistrationbycalculatingtheslopeinformationoftheregistrationarea.Themeasurefunctionsolvestheproblemoflowaccuracyofregistrationduetothesingleselectionofthemeasurefunct

8、ionundercomplexterrain.Experimentalresultsshowt

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