matlab在数字图像增强中的应用new

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1、万方数据2007年第5期中图分类号：1P317．4文献标识码：A文章编号：1009—2552(2007)c15—0065一04MATLAB在数字图像增强中的应用冯安，王希常(山东师范大学信息科学与工程学院，济南250014)摘要：基于数字图像增强对图像处理的重要性，将计算软件MAlLAB应用于数字图像增强中，给出了用这一软件完成图像的对比度增强、直方图均衡化、平滑滤波、锐化等操作的示例，并给出了处理前后的对照图像。同时论述了MA，IIAB在进行图像处理试验时简洁、高效的特点。关键词：图像增强；MAllAB；直方图均衡化；平滑滤波；锐化Applic

2、ation0fMATLABinIligitalimageenhancementneNGAn，WANG)(i．c11ang(S曲od0fhfbtm础∞sd蛐∞andD呼呻喇雌，鼢柚dong№恤lalUl曲锄鲫，Jjnan250014，Q面a)Abs崃t：B嬲ed0ntlleiIllp0咖ofdi舀taliIllagee妇伽Ientto沛agepIoc∞siIlg，吐屺唧tation9硪一w眦MAⅢABisusediIldi西talim孵础衄cement．nis缸iclegi嘲ade玎姗stIation0fusiIlg㈣Bt0completecont

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4、言’数字图像处理是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科。随着微型计算机性能的提高，数字图像处理技术也得到了广泛的普及，当前图像处理技术在工业自动化、工业检测、医学、遥感探测等各个方面都发挥着十分重要的作用。对于图像处理系统来说，处理流程基本可以划分为三个阶段，首先是对获得的原始图像进行预处理；其次是抽取图像特征；最后是识别分析。其中图像预处理阶段即图像增强阶段极为重要，如果此阶段选择的处理方式不当，后面的工作将很难取得成功。在具体的应用过程中，获取的原始图像未必是最适合处理的，例如由于光照、移动、噪声等原因，导致了图像的质量不高。但是受条件所限

5、又不能再次取样，这就需要对采集的图像进行增强，使其比原始图像更适合于特定的应用。因为针对的具体应用并不相同，因此图像增强并没有通用的理论。其具体的方法分为两大类：空间域方法和频域方法。“空间域”一词是指图像平面自身，这类方法是以对图像的像素点直接处理为基础的，通过点运算处理将产生一幅新的图像，是一种既简单又重要的图像处理技术。1MAⅡAB简介MArllAB全称是№Iahtofy(矩阵实验室)，最初由CleveMoler博士在70年代末讲授矩阵理论和数据分析等课程时编写的软件包Hnkpack与Eispack组成，旨在使应用人员免去大量经常重复的矩阵

6、运算和基本数学运算等繁琐的编程工作。在1982年由Mad黜公司正式发布之后，经过多年的发展，现已推出了7．O和7．1版本。如今它的应用已覆盖了许多领域，如矩阵代数、微积分、应用数学、数字信号处理、数字图像处理、神经网络和小波分析等，是科学计算、系统仿真、信号与图像处理的主流软件。将MAllAB用于数字图像增强，其优点在于以下几个方面：’收稿日期：加06—1l一20作者简介：冯安(1982一)，男，硕士研究生，主要研究方向为图像处理与数字水印。一65—万方数据(1)强大、高效的矩阵和数组运算功能。(2)语法规则与一般的高级语言类似，一个稍有编程基础

7、的人能很快熟悉掌握。(3)语言简洁紧凑，使用灵活，程序书写形式自由。而且库函数十分丰富，避免了繁杂的子程序编程任务。(4)向用户提供各种方便的绘图功能。(5)提供了图像处理工具箱、数字信号处理工具箱、小波工具箱等各种功能强大的工具箱。(6)集成了各种变换函数，不仅方便了研究人员，而且使源程序简洁明了、易实现。(7)MAⅡ．AB与Ⅵsualc++有良好的接口。2MA，ⅡAB在图像增强中的应用在获取用于处理的图像的过程中，影响图像可利用程度的因素很多，例如光照度不足会造成图像灰度整体偏低；由图象传感器(CCD)获得的图像在经刖D转换及线路传送过程中都

8、会产生噪声污染等等。受此影响图像质量均会产生一定程度的降低，轻者使图像不够清晰，细节方面难以把握；重者使图像过于模糊，连概貌也难于辨别。