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《2007-3 基于ν_svr和ga的初始地应力场位移反分析方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第28卷第1期岩土力学Vol.28No.12007年1月RockandSoilMechanicsJan.2007文章编号：1000－7598－(2007)01－0151－07基于ν－SVR和GA的初始地应力场位移反分析方法研究1,2111,3余志雄，周创兵，陈益峰，李俊平（1.武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室，武汉430072；2.广州市广园路建设公司，广州510010；3.鸡西大学，黑龙江鸡西158100）摘要：基于一种改进的支持向量机（ν－SVR）和改进的遗传算法（GA），提出一种初始地应力场位移反分析方法。该方法通过正交设计方法安排较少
2、次数的正分析方案，用ν－SVR对正分析中测点位移值与参数构成的样本集进行学习，建立参数取值与观测点测值的非线性隐式方程；采用确定性或随机反分析的思路确定反分析的优化目标函数，并利用GA搜索最优参数取值。采用ν－SVR方法建立的参数取值与位移量测点测值的非线性隐式方程，能够以很高的精度拟合和预测不同参数取值时的观测点测值，因此，可以用该隐式方程代替正分析，减少计算量；采用改进的GA方法能够准确搜索到最优参数；搜索到的最优参数值与理论值相当吻合。算例表明，基于ν－SVR和GA的初始地应力场位移反分析方法是一种行之有效的初始地应力场位移反分析方法，可以广泛用
3、于初始地应力场确定性反分析和随机反分析。关键词：支持向量机；改进遗传算法；初始地应力场；反分析；正交设计；ν－SVR中图分类号：O242文献标识码：AStudyonν－SVRandmodifiedGAinbackanalysisofinitialstressfieldsfromdisplacements1,2111,3YUZhi-xiong,ZHOUChuang-bing,CHENYi-feng,LIJun-ping(1.StateKeyLaboratoryofWaterResourcesandHydropowerEngineeringScience,
4、WuhanUniversity,Wuhan430072,China;2.GuangzhouGuangyuanConstructionCompany,Guangzhou510010,China;3.JixiUniversity,Jixi158100,China)Abstract:Amethodofbackanalysisofinitialstressfieldsfromdisplacementispresentedbasedonakindofmodifiedsupportvectormachinenamedν-SVRandakindofmodifiedg
5、eneticalgorithms.Byusingorthogonalexperimentmethod,onlyseveralpositiveanalysisaredone.ν-SVRusedthemeasuringpoints’displacementandparametersofpositiveanalysisassamplestobuildthenonlinearimplicitequationsbetweenthem.Thenmodifiedgeneticalgorithmsareusedtofindtheoptimalparametersond
6、eterministicorstochasticoptimalobjectfunction.Theequationsbuiltbyν-SVRcanfitandforecastthemeasuringpoints’displacementsunderdifferentparameterswithhighprecision.Sotheseequationscansubstitutepositiveanalysis,andtheamountofcomputationwillreducegreatly.Withmodifiedgeneticalgorithms
7、,theoptimalparameterscanbefoundaccurately.Exampleshowsthemethodpresentedisaneffectivebackanalysismethodforinitialstressfieldsfromdisplacements.Itcanbewidelyusedindeterministicorstochasticbackanalysisofinitialstressfieldsfromdisplacements.Keywords:supportvectormachine(SVM);modifi
8、edgeneticalgorithms;initialstressfields;backana
