数字信号处理(绪论)用6new

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1、赵晓晖教材:《数字信号处理原理及其Matlab实现》第2版丛玉良等电子工业出版社《数字信号处理》第3版姚天任等华中科技大学出版社数字信号处理参考书:[1]数字信号处理教程第3版程佩青清华大学出版社[2]离散时间信号处理第2版奥本海姆西安交通大学出版社[3]数字信号处理:原理、算法与应用第3版普罗基斯电子工业出版社[4]数字信号处理教程-MATLAB释义与实现第2版陈怀琛电子工业出版社数字信号处理绪论第1章离散时间信号与系统的时域分析绪论第2章离散时间信号与系统的z域分析和频域分析第3章离散傅里叶变换第4章离散傅里叶变换的快速算法及其

2、他变换关于“数字信号处理”第5章数字滤波器概论第6章IIR数字滤波器设计第7章FIR数字滤波器设计第8章数字谱分析一信号关二数字信号什么是DSP?于三数字信号处理数DigitalSignalProcessing(DSP)字1数字信号处理的任务一门新的学科信2数字信号处理的优势DigitalSignalProcessor(DSP)号3数字信号处理的理论数字信号处理器:DSPs处4数字信号处理的实现理5数字信号处理的应用6关于数字信号处理的学习此处是标题1赵晓晖信号?一信号信号是信息(Information)的载体,即信息包含在信号中。

3、信号,特别是一维信号,多是时间t的函数,即数字信号?常见信号:电压,电流,磁通;温度,压力,压强;连续时间信号,又称模光,机械振动;拟信号xt()价格,经济指数,股市指数;(Analog数字信号处理?流量,水位,潮位;Signal)人体生理信号等等常见人体生理(生物医学)信号不同心脏病人的心电图ECG(心电)EEG(脑电)EOG(眼电)要求:准确检测R波,>99%EMG(肌电)准确检测P,Q,S,T等波,>90%准确测量P-Q间期,QRS宽度,S-T段形态脑电(EEG)的节律(即主要频率):火车鸣笛信号节律:<4Hz的成分;(深睡

4、)10.80.6节律:4Hz~8Hz的成分;(浅睡)0.40.20-0.2-0.4-0.6节律:8Hz~13Hz的成分;(清醒)-0.8-102000400060008000100001200014000节律:>13Hz的成分。(受刺激或思考)此处是标题2赵晓晖脑电信号二维信号:fxy,胎儿心电信号视频信号:fxyt,;二数字信号用数字方法处理信号流程图'xt()xnT()xt()xn()信号源sensors放大器stnTsnZxt()n:所有整数T:抽样间隔,fT1/sssA/Df:抽样频率(Samplin

5、gFrequency)sxnT()s归一化:Tf1,1D/ADSPssyt()ynT()s传感器(sensor)三数字信号处理作用:将非电信号转化为电信号。转化后的信号是连续时域模拟(Analog)信号,可以用xt()表示。模拟信号产生、处数字信号处理:利用相关的数学理论来研究信号的理和传输所使用的器件是:R,L,C,OP(运算放大器)。传输、处理、存储和利用的一门具有坚实理论基础的A/D芯片学科。其处理对象是离散信号(序列)。高度集成化,将这些芯片配以一些必要的外围电路可做成不同的A/D板(又称数据采集板)。将A/D板插入普通

6、计算机(如PC)的扩展槽中,配以相应的软件即可实现信号的抽样。A/D芯片有以PC或专用DSP装置为硬件平台,以数值分析为两个主要的参数,一是字长,二是转换速度。现在市售的A/D芯基本工具,发展众多的信号处理算法,实现信号自片的字长有8bit,10bit,12bit及14bit,字长越长,量化误差越小,身的提取或是信号有用特征(幅度,周期,持续时自然,转换的精度就越高。转换速度决定了其A/D芯片的最大抽间,过零点个数,上升时间,下降时间,自相关函样速度,目前市售的A/D芯片的抽样速度可由几十千赫至几百兆数,功率谱)的提取,以达到认识信

7、号,利用信号的赫。当然,字长越长,速度越高,其售价也越贵,使用者应视实际需要选用。目的。此处是标题3赵晓晖1.数字信号处理的任务用于危重病房(intensivecareunit,ICU)的心电任务:从信号中提取出所需要的信息,并将其用于自动监护仪的作用是监护病人的心电状态(同时也包实际。括其他生理参数,如血压、呼吸等),它应能实时地显示和存储病人的心电波形,并根据心电图的异常来例:自动决定是否给出报警。一个实际的心电监护仪由心电放大器、A/D转换器、CPU、显示单元、存储单元、系统管理软件和心电信号处理软件所组成。心电监护仪:心电处

8、理软件的功能:内含CPU(1)在CPU的控制下实现心电信号的采集、显示和存储;(2)去除噪声:(3)波形检测(参数提取):在信号采集时,身体的任一微小运动都会产生“基线漂移”,这是一种低频干扰,同时,由于肌电的存在又产生了高频的肌电噪

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