区域专利申请量预测及专利创造潜力评价的研究

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时间:2019-03-05

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1、江苏大学硕士学位论文摘要专利作为一项创新能力表征指标,其申请量和授权量既能反映一个国家或地区对该国或地区科技成果的原始创新能力,又能折射出这些创新成果的市场应用潜能,同时它也是衡量该国或地区综合实力的重要标志。随着创新型国家建设的深入,专利技术对国家、地区及企业作用的日益体现,政府或企业在做专利战略规划和决策时越来越注重专利拥有情况。而专利拥有量与专利申请量以及创造潜力直接相关,因此开展专利的申请量预测研究可以为区域专利的预警机制的建立、相关政策的设计提供参考,而对区域专利创造潜力的评价研究更能为

2、政府、企业提供决策参考,对推动区域专利技术创新具有重要意义。然而目前国内关于专利申请量的预测研究大多是探讨各种不同的专利申请量预测模型及其效果,且多是针对国家层面的研究,而对区域专利申请量的预测研究较少,区域战略是国家战略的重要组成部分,缺乏区域专利申请量科学预测的背景下形成的区域战略,其实施成效势必受到影响。目前国内关于专利创造潜力的评价研究关注不够,缺乏从理论上对专利创造活动给予指导并做出准确评价,不能适应当前我国大力推动专利创造加快建设创新型国家的建设需要。因此,加强区域专利申请量的预测及专

3、利创造潜力的评价研究具有重要的理论及实践意义。区域专利创造潜力是区域专利创造的源头,提升区域的专利创造潜力才有助于提高区域的专利创造能力,从而才能产生出更多的专利,区域专利申请量才能得到增加。本文首先探讨了专利申请量的作用机理及影响因素,提出了变权重组合预测方法,并以江苏省为例,对江苏省专利申请量进行了预测。本文在区域专利申请量预测研究过程中发现,目前的研究较多的集中于专利申请量,而缺乏对区域专利创造潜力作为专利申请量的源l区域专利申请量预测及专利创造潜力评价研究头的研究。只有在源头上提高区域的专

4、利创造潜力才能更有效的挖掘区域的专利申请量。因此,本文在专利申请量预测的基础上对专利创造潜力进行了研究,分析了区域专利创造潜力的作用机理及影响因素,并构建了区域专利创造潜力的评价指标体系,然后以江苏省为例,利用层次分析法和灰色聚类评价法对江苏省专利创造潜力进行了综合评价,针对评价中发现的问题给出相应的对策建议,从而更好地推动江苏省的专利创造工作,也能更有效的增加江苏省的专利申请量。关键词:区域,专利申请量,预测,专利创造潜力江苏大学硕士学位论文ABSTRACTPatents,asacharact谢

5、zedindicatorofinnoVationcap£Ibility;theirapplicationsand笋antsarenotonlyrenectingtheoriginalinnoVationcapacityofacountryorregiontothescientific锄dtechnolo百calachieVementsofthiscount叫orre舀on,butalsoreflectingthemarket印plicationpotentialoftheseresultS.Att

6、hesametimeitisalsoanimportantsymboltomeasuretllecomprehensiVestrengthofthecount叫orregion.WiththedeepeningofinnoVation—orientednation,theroleofpatentedtechnologyonnation,re沓on锄dc011)orateisincreasin酉yreflected,thegoVemmentandeIlte叩nsesincreaLsinglyfocu

7、sedontheresultsobtainedbythefbI.ecastofpatentapplicationsinpatentStrategyplanninganddecision-making.PatentownerS锄dpatentapplicationsaredirectlyrelatedtocreatiVepotentialofpatent.Theresearchonpredictionofpatentapp“cationscanprIovidearef.erencetotheesta

8、blishmentofw锄ingmechanismofpatentandthedesi印ofrelalcdpolicies.TheeValuationstudi懿oncreatiVepot饥tialofregionalpatentnotonlyeVencanproVidearef.e嘣1ceforthe90Vemment锄d明te叩rises,butalsohave黟eatsi印ificanceinthepromotionoftecllllologyinnoVationofre西o

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