问卷调查之信度检验

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1、问卷调查之信度检验信度是指测验或量表工具所测的结黑的稳定性及一玫性，量表的信度念丸，则其测量的谖差念小。信度分为：内在信度与外在信度。方法：内在信度常用方法是CronbacKsaIpha系数法。其它还包括折半信度、库李信度、Hoyt的变系系数。Cronbach'salpha系数法较适合李克特式量表即态度、意见式问卷。外在信度常有积差相关法及方差分析法。实例:“学校知识管理量表”调查表的信度检验（内在信度）继上：效度的检验之因素分析结果因素知识分享知识获得知识创新C13、C9、C8、CIO、Cll>C7C15、C17、C19C16、C14、C18C3C2、C4、C5、Cl、C6特征值4

2、.4884.1043.477贡献率（％）24.93222.80219.151累积贡献率（％）24.93247.73466.885Cronbach，salpha系数法（a系数法）a系数的评价标准：可信度高fft-^Cronbach^a系数之对照表Cronbach'a系数层面或构年（RJ信度）正规重表Cronbachra系数<0.5不理想，舍弃不用非常不理想，舍弃不用0.5£Cronbachra系数<0.6可以接受，増列题项或修改语句不理想，重新编制或指定0.6WCronbach'ci系数V0.7尚佳勉强接受，最好増列题项或修改吾句0・7WCronbach'a系数<0.8佳（信度高）可以

3、瘦0・8WCronbach'a系数<0.9理想（甚佳，信度很高）佳（信度高）0.9WCronbach'a系数非常理想（信度非常好）非常理想（甚佳，信度很高）信度检验之步骤与结果分析一、“知识创新”层面的信度1.信度分析步骤1)分析---尺度---信度分析(Analyze-Scale—ReliabilityAnalysis)GraphsJftilitiesWindowHelp4：4

4、34454544433CompareMeans►1C11Id2

5、c13

6、c14

7、c15

8、c16

9、d7

10、c1GeneralLinearModel►54144443MixedModels►44143333Cor

11、reia►33133444Regression►23144443Loglinear►11121121Classify►•34243333PataKeduetion►彳4-彳4-cc4-cScale4ReliabilityAnalysis.・.NonparametrieTests►MultidimensionalScalinggROXSCAL).・・・1Ti_meSeries►idimgnsionalScaling(ALSCAL)...►4243333ReportsDescripStatisticsTables2）引入“知识创新”层面之变量C3C2、C4、C5、Cl、C63）点击“OK

12、”结果:ReliabilityStatisticsCronbachsAlphaNofItems.8326结论：该层面信度a系数=0.832,可靠性理想。二、“知识分享”、“知识获得”之层面的信度结果Cronbach*sAlphaNofItems.9126ReliabilityStatistics（知识分享）Cronbach'sAlphaNofI怕ms.9156ReliabilityStatistics（知识获得）二个层面信度都理想。三、“学校知识管理量表”整体信度之结果把18个变量全放入一起进行分析。结果如下：ReliabilityStatisticsCronbach'sAlphaN

13、ofItems.91018结论：整体信度很高“学校知识管理量表”调查表的信度检验（外在信度）方法：对同一组受试者前后测验两次，对每一层面及总体求总分,再求二次相关系数。