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1、第32卷第6期计算机学报Vol.32No.62009年6月CHINESEJOURNALOFCOMPUTERSJune2009三维模型语义检索研究进展1)2)2)潘翔张三元叶修梓1)(浙江工业大学计算机学院杭州310014)2)(浙江大学计算机学院杭州310027)摘要针对近年来三维模型检索研究不只是考虑形状相似性匹配,而更多地关注如何把语义知识应用于检索这一研究新动态,对三维模型语义检索研究现状,包括三维模型知识提取、语义检索中的主动学习机制、三维模型语义检索系统等方面进行总结.在此基础上,对已有研究
2、成果进行比较分析,突出三维模型语义检索取得的进展以及存在的问题.最后,提出三维模型语义检索需要进一步深入研究的方向.关键词三维模型检索;语义特征;设计重用;本体;主动学习中图法分类号TP391DOI号:10.3724/SP.J.1016.2009.01069ASurveyofContent2Based3DModelRetrievalwithSemanticFeatures1)2)2)PANXiangZHANGSan2YuanYEXiu2Zi1)(InstituteofComputerScience,Z
3、hejiangUniversityofTechnology,Hangzhou310014)2)(InstituteofComputerScience,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027)AbstractRecentresearchesshowsshapefeaturesisnotenoughforContent2based3Dretrieval.Moreandmoreresearchesarefocusingon3Dretrievalbysemanticfeatures
4、.Thispapergivesafullreviewofrecentworkaboutsemantic2based3Dretrieval.Firstly,itmakesananalysisabouttheexistingresearches,includingextractionofsemanticfeature,activelearningforsemanticre2trievalandsemanticrelatedretrievingplatform.Secondly,thispapergives
5、acomparisonofsometypicalresearchesandconcludestheircontributionsaswellaslimitations.Finally,somechal2lengingresearchtopicsareproposedasafuturework.Keywordscontent2based3Dretrieval;semanticfeatures;designreusing;ontology;activelearning帮助用户快速准确地获取符合设计意图的三
6、维模[1]1引言型,实现资源重用,成为当前的热点研究问题.自2000年以来,欧美等发达国家纷纷开始立项予以重作为继声音、图像和视频之后的第四代多媒体点资助.而国内高校等研究机构近几年来也在国家数据类型,三维模型已经被广泛应用于工业设计、虚自然基金等相关资助下开始重点关注该领域的研究拟现实、影视动画和分子生物学等领域,可共享的三工作.维模型数量更是以指数方式在快速增长.因此,研究对于三维模型检索,一个基础研究问题是提取三维模型检索技术(Content2based3DRetrieval),形状特征用于相似
7、性匹配.对于这方面的研究成果,收稿日期:2008202224;最终修改稿收到日期:2009201219.本课题得到国家自然科学基金(60703001)、国家“八六三”高技术研究发展计划项目基金(2007AA01Z311,2007AA04Z1A5)资助.潘翔,男,1977年生,博士,副教授,主要研究方向为计算机图形学、多媒体检索及模式识别.E2mail:panx@zjut.edu.cn.张三元,男,1966年生,教授,博士生导师,主要研究领域为计算机图形学、图像处理、数字几何处理.叶修梓,男,1966年
8、生,博士,教授,博士生导师,研究领域为计算机图形/图像、CAD、生物信息等.©1994-2009ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net1070计算机学报2009年有大量综述性文章可以参考文献[123].但是对于三用户反馈等信息,通过语义学习机制,在线实现对三维模型检索和重用,只考虑其形状特征是不够的.主维模型语义知识库的动态更新
