大数据:电信行业的战略方向new

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1、大数据:电信行业的战略方向随着IT和通信技术全面融入社会生活,每天产生的海量数据中蕴藏了巨大价值,数据正在成为企业的战略资产。从海量数据中获得新的认知、方法,从而创造新的价值,是各行业,尤其是电信行业的战略方向之一。电信运营商有望成为大数据领航者大数据给我们的第一个感觉就是大,那么大数据到底有多大呢?一组名为“互联网上的一天”的数据可以给我们一些参考。一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的博客帖达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);

2、卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……并且这些数字还在不断上涨。截至2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB

3、,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。那么大数据只意味着大么?不,它更意味着,水面下的冰山即将露出水面。目前数据中蕴藏的价值金山已受到广泛关注。2012年3月美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,将发展大数据上升为国家意志,对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。那么究竟何为大数据呢?广义上讲,大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的海量数据,它的数据规模和传输

4、速度要求很高,或者其结构不适合原本的数据库系统。确切的讲,大数据具备四大特征,即数据量大(Volume)、数据种类多样(Variety)、实时性强(Velocity)以及其蕴藏的商业价值大(Value)。既然大数据有着如此大的价值诱惑,那么他能够使得众多“英雄”竞折腰也不足为奇了。目前开展大数据价值挖掘技术的“英雄”包括电信运营商、互联网厂商、金融企业等等。在众多英雄中,因为互联网厂商的大投入,使得他们在大数据领域已经占据了较为领先的位置。但是,运营商因为拥有电信网络中最全和最完整的数据,而一跃成为开展大数据跨行业应用最有力的竞

5、争者。今后,随着运营商的持续大力投入,他必将成为这个领域的领航者。运营商网络中的数据大致有如下一些类型:各类终端的型号数据、用户位置数据、互联网业务数据、用户基本属性数据和用户消费数据。中兴通讯认为,大数据将成为各行业,尤其是电信行业的战略发展方向。对电信行业,当前同质化竞争严重,有强烈愿望寻找经营蓝海。由于网络管道化促使企业升级和转型其盈利模式,通过本身拥有的海量核心资源——网络数据,进行分析利用,从而提高运营水平、找到创新点,是运营商的出路之一。对政企行业而言,随着日益社会化的信息交互,企业用户有更多的选择余地,留住用户变得

6、更困难。企业需要通过经营数据深入研究消费群体,持续改善产品和服务体验,才能生存发展。而信息化水平的提高,也使得产品、服务更快地被竞争对手模仿学习。总体上,信息化推动了市场竞争,企业必须通过有效利用数据的潜在价值,才能生存和持续发展。作为资深的电信领域方案和产品提供商,中兴通讯认为,电信行业发展大数据的立足点在于最有价值的位置、语音、网络流量、视频大数据的处理、分析和挖掘,在四个层次上支撑企业更高水平的运营和创新。一是大数据的收集预处理(ETL、云存储);二是数据信息化(统计、检索、查询);三是深度分析挖掘(用户分群、行为分析);

7、四是预测(产品、资费、用户的趋势)。在政企领域,基于运营数据(大企业呼叫中心数据、零售业店铺信息、交通路况信息、政府部门数据等)自身的收集处理、分析挖掘,并可以结合电信行业数据(手机用户位置等),能够通过对大数据的分析利用,直接支撑和推动政企运营水平的提高。创新技术是大数据发展的基石要想实现对大数据的价值挖掘,大数据技术无疑是基石及助推器。而在大数据技术发展的整个过程中,分布式计算的精髓被体现得淋漓尽致,其中Apache的Hadoop分布式开源架构是大数据的助推器,为包括IBM、阿里巴巴及中兴通讯在内的众多大数据公司所采用.大数

8、据挖掘的逻辑流程如图所示。在不同的应用过程和领域依托于不同的技术。中兴通讯的数据挖掘技术可以分为三个阶段、八个环节。其中从数据采集和存储以及检索汇聚是数据的预处理阶段;数据处理、分析、挖掘和模型预测为数据挖掘阶段;最后为结果输出阶段。在数据预处理阶段,中兴通讯使

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