居民出行调查抽样率模型

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1、第!卷"第!期交通运输工程学报8’,9!":’9!#$$!年%#月&’()*+,’-.)+--/0+*1.)+*23’)4+4/’*5*6/*77)/*6;70<#$$!文章编号：%C?%=%C>?（#$$!）$!=$$?#=$!居民出行调查抽样率模型石"飞，陆"建，王"炜，葛宏伟（东南大学交通学院，江苏南京"#%$$AC）摘"要：运用数理统计学原理分析了简单随机抽样的特点，及其在应用中的过于随机给居民出行带来的影响，提出分层抽样的调查方法，推导了基于按比例分配和最优分配的抽样率公式，讨论了居民出行调查中的分层方法。建议对于大型城市采用简单随机抽样方法；而对于中小城市，按

2、年龄分类，采用分层抽样方法，以提高调查精度。关键词：交通规划；抽样方法；数理统计；居民出行调查中图分类号：D!A%9%"""文献标识码：E!"#$%&’(#)*+,-.,/0).&-)’**0&$&’1).*&("*&,’FGHI7/，JD&/+*，KE:LK7/，L5G’*6=M7/（F0N’’,’-.)+*23’)4+4/’*，F’(4N7+24D*/O7)2/4P，:+*Q/*6#%$$AC，RN/*+）23.*0"4*：E33,P/*6S+4N7S+4/0+,24+4/24/02，4N/23+37)24(1/714N70N+)+047)2’-)+*1’S2+S3,

3、/*6+*1/427T0722/O7)+*1’S7--704’*’4N7)4)/30N+)+047)2，3(4-’)M+)124)+4/-/712+S3,/*6S74N’1，)727+)0N71U(’4+2+S3,/*6+*1V7241/24)/V(4/’*2+S3,/*6

4、V，%$)7-2<5)67,0-.：4)+--/03,+**/*6；2+S3,/*6S74N’1；S+4N7S+4/0+,24+4/24/02；)72/17*44)/3/*O724/6+4/’*28*+,00).8#)：FGHI7（/%A?B=），S+,7，1’04’)+,24(17*4，BC=#@=B>?A!#%>，V7P’*1S’*W2’N(<0’S<户进行家访，同时发放表格让居民填写，完成后回9:引:言收。城市居民出行调查是以掌握城市居民的个体出;:抽样方法行特征，了解城市交通主体和人的出行活动规律为主要目的的调查活动，能将人的出行活动视作交通;<;:抽样方法介绍形

5、成的细胞，据此研究交通的产生和分布，并结合土抽样调查是按照一定的程序，对全体调查对象地利用资料建立各类交通需求预测模型，为远期交中的一部分进行调查，然后根据样本数据对总体目［%］通规划提供依据。居民出行调查的内容主要包标量进行估计。其特点是花费少，适时性强。但由括每次出行的起点、终点、出行目的、出行方式、出行于抽样调查只对调查对象中的一部分进行调查，据起始时间、出行到达时间、出行距离和个人资料（性此对总体进行估计，必然存在误差，即抽样误差。不别、职业、年龄、收入）等。其调查方法一般采用家过这种误差完全可以得到控制，只要样本足够多，就访发放表格法，即由调查员对居住在调查区内

6、的住可使抽样误差任意小。收稿日期：#$$!=$>=#?基金项目：国家杰出青年科学基金项目（@AA#@B%A）万方数据作者简介：石"飞（%A?B=），男，江苏扬州人，东南大学博士研究生，从事交通运输规划与管理研究<第’期(((((((((((石(飞，等：居民出行调查抽样率模型2&!!"#抽样率的确定原则"$%#简单随机抽样的弊端确定抽样率首先需确定样本量。样本量愈大，对居民出行调查的结果需进行误差检验。通常抽样误差就愈小，估计量的精度就越高。但样本量的做法是在-./调查的同时，选择城市区域内天然又与调查费用密切相关，样本量越高，调查所需费用屏障，实测跨越查核线上一些断面的流

7、量与-./调也就越高。调查费用函数为查统计扩算的不同交通方式。通过查核线的出行量!"!"#$%（#）进行比较，一般相对误差在)+以内符合要求；如果式中：!"为与样本量$基本无关的固定费用，包括误差大于)+，则要进行必要调整，甚至应返工调组织、宣传等准备工作的费用；%为平均每调查一个查。实践表明，核实情况不佳。对调查对象的年龄样本所需的费用，通常由付给调查员的费用、旅费以进行分析发现，#’岁以下的小学生和0"岁以上的［$］老人出行采用自行车的比例相当小，因此理论上拉及数据处理费用等组成。由此可见，在居民出行调查的基础准备工作费用