企业安全投入灰色神经网络模型的研究

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1、分类号：X928密级：公开UDC：单位代码：10424学位论文企业安全投入灰色神经网络模型的研究康莉莉申请学位级别：硕士学位专业名称：安全技术及工程指导教师姓名：谭允祯职称：教授山东科技大学二○一一年六月论文题目：企业安全投入灰色神经网络模型的研究作者姓名：康莉莉入学时间：2008年9月专业名称：安全技术及工程研究方向：灾害预测与防治指导教师：谭允祯职称：教授论文提交日期：2011年4月论文答辩日期：2011年6月3日授予学位日期：STUDYOFGRAYNEURALNETWO

2、RKMODELOFENTERPRISE’SSAFETYDEVOTIONADissertationsubmittedinfulfillmentoftherequirementsofthedegreeofMASTEROFPHILOSOPHYfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyKangLiliSupervisor:ProfessorTanYunzhenCollegeofNaturalResourcesandEnvironmentalEngineering

3、June2011声明本人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文，除了所列参考文献和世所公认的文献外，全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名：日期：AFFIRMATIONIdeclarethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology,i

4、swhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature:Date:山东科技大学硕士学位论文摘要摘要安全投入的不足和投入结构的不科学是制约企业安全生产水平提高的重要原因。对于山东省企业，虽然安全水平相对较高，但也不同程度地存在一些问题，进行安全生产方面、特别是进行安全投入的研究，不但有利于提高山东省

5、的整体的安全水平，而且有利于提高有限资源的利用率，以达稳步提高安全水平的目的。论文根据山东省安全生产监督管理局对山东省企业的调查数据，对山东省企业的安全生产情况进行了分析，研究了各项安全投入和事故等的趋势情况，各项安全投入费用的绝对数值都保持了持续的增长，但增长速度却普遍落后于产值的增长速度，得到了事故次数泊松分布函数和伤亡人数泊松分布函数，对生产安全的投入与事故之间的关系进行了研究，并使用最小二乘法曲线拟合工具模拟了函数关系。根据企业安全投入的特点，提出了使用灰色系统理论和神经网络相结合建立企业安全投

6、入模型，使模型能够解决数据波动性的问题和大量数据建模的问题，模型的结果是在产值目标、百万工时伤亡人数和百万工时事故次数目标的前提下关于更新改造费、安措经费、安全技术费用、劳动保护经费、职业病费用、财产保险费、交通保险费和人身保险费这八项安全投入的分配数据。在神经网络的构造中，比较了不同隐含层节点个数的误差结果和三种不同的训练函数的学习过程，得到了本论文的最优神经网络结构，进行了误差检验和对比，并进行了预测应用。关键词：安全分析，安全投入，事故，灰色神经网络，误差检验，预测山东科技大学硕士学位论文摘要A

7、BSTRACTLackofsafetydevotionandunscientificdevotionstructureareimportantreasonsofrestrictingthelevelofenterprise’sproductionsafety.ForenterprisesofShandongprovince,thesecuritylevelisrelativelyhigh,butalsosomeproblemsexisttovaryingdegrees.Productionsafetyr

8、esearch,especiallyinsafetydevotion,cannotonlyimprovetheoveralllevelofsafetyinShandongprovince,butalsohelptoimprovetheutilizationrateoflimitedresources,soastoachievethepurposeofimprovingsteadilysafetylevel.Basedoninquisitio