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时间:2019-03-04
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1、类号:密级:UDC:编号:管理学硕士学位论文基于BP神经网络模型的我国寿险公司信用评级研究硕士研究生:王洪欣指导教师:李淑霞教授学科、专业:企业管理论文主审人:杨栩教授哈尔滨工程大学2013年4月分类号:密级:UDC:编号:管理学硕士学位论文基于BP神经网络模型的我国寿险公司信用评级研究硕士研究生:王洪欣指导教师:李淑霞教授学位级别:管理学硕士学科、专业:企业管理所在单位:经济管理学院论文提交日期:2013年4月论文答辩日期:2013年6月学位授予单位:哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheDegreeofDM
2、.MgtResearchonCreditRatingofChineseLifeInsuranceCorporationBasedonBP-NeuralNetworkModelCandidate:WangHongxinSupervisor:Prof.LiShuxiaAcademicDegreeAppliedfor:MasterofManagementSpecialty:EnterpriseManagementDateofSubmission:April,2013DateofOralExamination:June,2013University:HarbinEnginee
3、ringUniversity哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字):日期:年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国
4、家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文(□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后)由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者(签字):导师(签字):日期:年月日年月日哈尔滨工程大学硕士学位论文基于BP神经网络模型的我国寿险公司信用评级研究摘要诚信作为寿险公司存在的基础,是寿险公司健康发
5、展的前提,也是寿险公司提升竞争力和建立良好社会形象的重要因素。但是,由于消费者与寿险公司之间的信息不对称性,造成了消费者对寿险公司的低信任度,使寿险公司遭受诚信危机。信用评级的产生源自信息不对称理论。信用评级是对企业内在质量的全面检验和考核,从而能够对寿险公司的偿付能力进行综合评价,是专业性很强的有针对性的信用分析。对寿险公司进行信用评级可以为消费者提供准确的风险信息,使消费者掌握寿险公司的真实情况,从而增加消费者对寿险公司的信任度,促进寿险行业的发展。本文首先对国内外相关的文献进行了回顾和总结,从信用评级理论、信息不对称理论、全面风险管理思想以及信用要素分析法对我国
6、寿险公司信用评级进行了理论分析,为后文的研究提供了理论支持。其次,通过学习国外寿险公司信用评级指标体系构建方法,并考虑中国寿险公司的自身特点,建立我国寿险公司信用评级指标体系,并进行了适用性分析,为下文进一步研究奠定了基础。再次,对传统的BP神经网络模型进行了简单分析,然后论述了在此基础上发展起来的改进的BP神经网络模型。本文运用改进的BP神经网络模型,利用十五家寿险公司样本的各指标值和实际评级结果,运用Matlab软件进行仿真训练,使网络模型输出的评级结果与实际评级结果之间的总体误差满足设定要求,从而训练出寿险公司信用评级模型。最后,通过一个实例来验证训练的网络模型
7、对寿险公司进行信用评级的准确性和适用性,结果表明训练的网络模型得出的评级结果符合该公司的实际情况,比较正确地反映了公司的信用等级。因此,可以通过此模型对寿险公司的信用等级进行预测。关键词:寿险公司;信用评级;指标体系;BP神经网络哈尔滨工程大学硕士学位论文基于BP神经网络模型的我国寿险公司信用评级研究ABSTRACTHonestyasthefoundationisthepreconditionforthehealthyprogressofthelifeinsurancecompanies.Itisalsoanimportantfactortoenha
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