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时间:2019-03-05
《基于智能优化算法的蛋白质复合物识别算法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、2018届硕士学位论文基于智能优化算法的蛋白质复合物识别算法研究作者姓名李晋玉指导教师郑文萍学科专业软件工程研究方向生物信息学培养单位计算机与信息技术学院学习年限2015年9月—2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士学位论文基于智能优化算法的蛋白质复合物识别算法研究作者姓名李晋玉指导教师郑文萍学科专业软件工程研究方向生物信息学培养单位计算机与信息技术学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2018ResearchonProteinComplexesId
2、entificationAlgorithmBasedonIntelligentOptimizationAlgorithmStudentNameLiJinyuSupervisorZhengWenpingMajorSoftwareEngineeringSpecialtyBioinformaticsDepartmentSchoolofComputerandInformationTechnologyResearchDuration2015.09-2018.06June,2018目录中文摘要........................................
3、...................................................................IABSTRACT..............................................................................................................III第一章绪论.........................................................................................
4、.......................11.1研究背景、目的和意义................................................................................11.2国内外研究现状............................................................................................21.3主要研究内容.....................................................
5、...........................................41.4论文框架........................................................................................................5第二章理论基础........................................................................................................72.1图论基础知识......
6、..........................................................................................72.2遗传算法与粒子群优化算法........................................................................72.3蛋白质复合物算法评价指标........................................................................82.4本章小结.........
7、.............................................................................................10第三章基于遗传算法的蛋白质复合物识别算法GAGC...................................113.1目标函数-个体适应度.................................................................................113.2GAGC算法......................
8、...................
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