基于可变贝叶斯风险的层次多标签分类算法研究

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1、2018届硕士学位论文基于可变贝叶斯风险的层次多标签分类算法研究作者姓名徐智康指导教师李德玉教授学科专业计算机应用技术研究方向多标签分类培养单位计算机与信息技术学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士学位论文基于可变贝叶斯风险的层次多标签分类算法研究作者姓名徐智康指导教师李德玉教授学科专业计算机应用技术研究方向多标签分类培养单位计算机与信息技术学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2018Resea

2、rchofHierarchicalMultilabelClassificationAlgorithmsbasedonVariableBayesRiskStudentNameZhi-kangXuSupervisorProf.De-yuLiMajorComputerApplicationTechnologySpecialtyMultilabelClassificationDepartmentSchoolofComputer&InformationTechnologyResearchDuration2015.09-2018.06June,2

3、018目录中文摘要........................................................................................................................IAbstract........................................................................................................................II第一章绪论.....

4、.............................................................................................................11.1研究背景及意义.............................................................................................11.2国内外研究现状..............................................

5、...............................................41.3论文研究内容与组织结构.............................................................................5第二章相关基本概念..................................................................................................72.1问题描述...............

6、..........................................................................................72.2贝叶斯决策.....................................................................................................72.3贪心策略..............................................................

7、...........................................8第三章风险权重固定的层次多标签分类算法..........................................................93.1HIROM-T算法...............................................................................................93.1.1IMH-loss损失函数.......................

8、.......................................................93.1.2固定权重的风险表示........................................

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