基于词语相似度的未登录词元框架选择研究

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1、山西大学2018届硕士学位论文基于词语相似度的未登录词元框架选择研究作者姓名王军指导教师李茹教授学科专业计算机技术研究方向中文信息处理培养单位计算机与信息技术学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2018ResearchontheFrameSelectionofUnknownLexicalUnitsBasedonWordSimilarityStudentNameJunWangSupervisorProf.RuLiMajorComputerT

2、echnologySpecialtyChineseInformationProcessingDepartmentSchoolofComputer&InformationTechnologyResearchDuration2016.09-2018.06June,2018目录中文摘要.........................................................................................................................IABSTRACT..

3、....................................................................................................................III第一章绪论........................................................................................................................11.1研究背景及意义.................

4、..................................................................................11.2国内外研究现状...................................................................................................21.3主要研究内容......................................................................

5、.................................31.4论文组织结构.......................................................................................................3第二章相关概念及任务描述............................................................................................52.1汉语框架网............

6、...............................................................................................52.1.1汉语框架网络知识库................................................................................52.1.2未登录词元.......................................................................

7、.........................62.2词语相似度...........................................................................................................72.3任务描述...............................................................................................................82.4本章小结....

8、................................................................................................

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