非平衡文本数据分类算法比较与实现

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1、2018届硕士学位论文非平衡文本数据分类算法比较与实现作者姓名王占伟指导教师梁吉业教授学科专业计算机技术研究方向数据挖掘培养单位计算机与信息技术学院学习年限2016年9月-2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士学位论文非平衡文本数据分类算法比较与实现作者姓名王占伟指导教师梁吉业教授学科专业计算机技术研究方向数据挖掘培养单位计算机与信息技术学院学习年限2016年9月-2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2013ComparisonandIm

2、plementationofUnbalancedTextDataClassificationAlgorithm.StudentNameZhanweiWangSupervisorProf.JiyeLiangMajorDataMiningDepartmentSchoolofComputerandInformationTechnologyResearchDuration2016.09-2018.06June,2018目录中文摘要...................................................

3、................................................................IABSTRACT........................................................................................................................III第一章绪论...............................................................

4、......................................................11.1研究背景及意义.....................................................................................................11.2非平衡数据分类算法的研究现状.........................................................................11.2.1代

5、价敏感学习方法.......................................................................................21.2.2特征选择方法...............................................................................................21.2.3单类学习方法...................................................

6、............................................21.2.4数据重采样方法...........................................................................................31.3非平衡文本分类的研究现状.................................................................................41.4本文的研究工作........

7、.............................................................................................41.5论文的组织结构.....................................................................................................5第二章文本预处理技术................................................

8、.................................................72.1文本数据介绍.............................................................................................

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