金融金融论文范文-浅论智慧金融的特征及与传统金融的区别word版下载

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2、互通、社会化分工协作的三个基本特征，区分了智慧金融与传统金融的本质差别，并进一步提出智慧金融“彻底转变了传统金融的服务主体、服务内容、服务方式和服务组织”，值得关注。物联网和云计算的创新应用，推动了智慧地球的概念普及和智慧城市的建设热潮，社会各行各业都在向智能化发展，智慧金融是互联网时代传统金融服务逐步演化的更高级阶段，是社会化网络、物联网、云计算等技术在金融领域的深入应用。简单地说，智慧金融就是资金与信息更迅速、更高效、更安全的畅通与交流。智慧金融的特征与传统金融相比，智慧金融的特征基本体现在三个方而：基于海量数据分析、互联互通、社会化分工协作。基于海量数据分析互联网信息的大数据时

3、代即将来临，数据分析处理是应对大数据时代的利器。随着互联网Web2.0以及社交网络和移动互联网的发展，网络空间出现海量数据，大数据时代，其至是极端数据时代已经来临。数据存储巨头EMC的CEOPatGclsingcr最近透露，大数据处理目前的市场规模已达700亿美元并且正以每年15-20%的速度增长。几乎所有主要的大科技公司都对大数据感兴趣，对该领域的基础研究、产品及服务进行了大量投入。其中包括了IBM、Oracle>EMC、HP、Dell、口立、Yahoo等，而且这个列表还在继续。海量数据分析，是智慧金融决策的基础。智慧金融的工作流程包括感知、分析、决策、分工、反应和服务六个步骤。因

4、此，智慧金融系统正常运转的前提条件是获得必耍的主体和相关的数据，并且能够针对海量数据进行处理分析，得到具有针对性的决策信息。通过对海量数据的分析与处理，从中寻找相应的规律性，就可以清晰地洞察用户的使用行为、态度、需求和发展趋势，从而能够进行市场细分、制定高效的服务和营销战略。例如，在买方市场条件下,用户就是上帝，要满足用户的金融需求，必须了解用户，获得用户的相关数据。谁掌握的用户数据多，谁的数据处理能力强，谁就能准确把握用户的需求，迅速通过实施营销组合，抢占市场先机。另外，通过对大量中小企业用户日常交易行为的数据挖掘，还可以判断其业务范畴、经营状况、信用状况、用户定位、资金需求和行业

5、发展趋势等。譬如，阿里巴巴小额贷款公司在解决中小金业信用评价时，就是依托阿里巴巴“草根”征信体系。目前，阿里巴巴中小企业用户已相关经超过800万家，这些企业日常在阿里巴巴平台发布信息、搜索信息、进行交易和资金流动，阿里巴巴不但掌握这些网商的资金流动数据，还了解它们的整个运营细节，包括企业订单数量、销售增长、仓储周转，以及投诉情况等数据信息，这让阿里巴巴比任何一个金融机构更了解这些企业客户。阿里巴巴对这些数据进行挖掘，通过大规模运算和风险模型设计，打造出一条“小贷流水线”，助力融资服务实现标准化，降低成本并确保安全。截至2012年3月，阿里金融依靠这套技术，已经累计为接近11万家的小微

6、企业提供融资服务，累计发放贷款金额超过190亿元。互联互通智慧金融的第二个特征是互联互通。互联互通是在不同系统节点之间建立有效连接，使信息畅通无阻，合作协调高效。从系统角度来看，智慧金融系统的互联互通，包括了用户与金融主体之间、金融主体之间、金融主体与第三方合作机构之间、金融机构主体与环境之间的互联互通。从微观层面，互联互通包括用户个体的账户之间、账户和金融机构及笫三方服务机构之间、办公室和家里之间、手机和电脑之间等等的信息畅通和协调工作。互联互通的作用重大。用户与金融主体之间保持畅通，可以方便用户即时了解金融机构的产品和服务信息，快捷办理金融业务。而这种畅通，也保证金融机构可以随时

7、掌握用户的使用情况、需求。金融主体之间的信息畅通，可以推动双方信息共享，完善合作方式，提高协调和快速反应能力。金融主体与环境的互联互通，有助于金融主体能够快速了解环境的变化，分析利弊，并采取行之有效的应策略略。互联互通的内容，包括三个层面，一是最底层系统之间的对接,按照标准化的接口，统一数据格式，实现银行系统、用户系统、平台、第三方服务机构的无缝连接，实现数据的共享；二是中间层信息流的共享，推动信息流、任务流、信任流和资金流在系统之间的无障碍流动；三是互联