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时间:2019-03-04
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1、学校代码10530学号201510171783分类号TN929密级公开硕士学位论文WLAN电磁辐射强度预测学位申请人李文祥指导教师杨万春副教授学院名称信息工程学院学科专业信息与通信工程研究方向移动通信理论与技术二〇一八年六月六日ITheElectromagneticRadiationintensityofWLANPredictionCandidateLiWenXiangSupervisorProfessorYangWanChunCollegeCollegeofInformationEngineeringProgramInformation&Com
2、municationEngineeringSpecializationMobileCommunicationTheory&TechnologyDegreeEngineeringMasterUniversityXiangtanUniversityDateJune6th,2018IIIII摘要随着越来越多的人们对无线网络的迫切需求,WLAN已成为必不可少的通信工具,与此同时产生的电磁辐射已经成为公众担忧的问题,因此对WLAN电磁辐射的精确预测具有非常重要意义。目前,对WLAN电磁辐射研究都是以测量为主,通过仪器设备测量WLAN产生的电磁辐射值,测量结
3、果通常反映的是WLAN最大电磁辐射。但是,WLAN信号发送是不连续的,其平均电磁辐射强度往往远低于最大辐射值,世界卫生组织对电磁辐射的衡量标准也往往参考平均电磁辐射强度。WLAN平均电磁辐射强度与用户到达率、用户连接时间、信干噪比(SINR)相关,但目前研究还没有公开的文献研究用户到达率、用户连接时间、SINR与WLAN平均电磁辐射的理论关系。针对上述问题,本文主要研究内容与创新如下:(1)本文提出一种基于用户的WLAN电磁辐射预测方法。该方法建立不同场景下的用户到达率和用户连接时间的数学分布,利用M/G/∞排队模型,推导出WLAN的用户到达数,
4、并结合用户会话特性和二项分布,得出一段时间内WLAN覆盖范围内的活跃用户数,通过用户连接WLAN平均时间经验值计算出该段时间内用户上网活跃总时长,进一步求出WLAN的占空比,最后,利用得出的占空比预测WLAN的平均电磁辐射。本论文通过实验验证模型的准确性,如在办公区场景下,该方法得到的预测值与测量值的绝对误差百分比为1.29%,表明该方法能够对平均电磁辐射强度进行准确预测。(2)本文提出一种基于SINR的WLAN电磁辐射预测方法。该方法建立了SINR数学模型,同时,为了获得WLAN下行联合干扰功率,建立用户、接入点的随机几何点分布,并结合传输的流
5、量值,通过SINR计算出WLAN占空比,最后,利用得出的占空比预测WLAN的平均电磁辐射。通过实验分析验证,通过SINR预测的平均电磁辐射值与测量值的偏差率为2.3%,相比Ypinto提出的方法,偏差率降低了2.5%,表明基于SINR的预测方法能够对WLAN平均电磁辐射强度进行准确预测。关键词:用户;信干噪比;占空比;电磁辐射强度IVAbstractWithmoreandmorepeople'surgentneedsforwirelessnetworks,wirelesslocalareanetwork(WLAN)hasbecomeanindis
6、pensablecommunicationtool.Atthesametime,theelectromagneticradiationgeneratedbyWLANhasbecomeapublichealthproblem.Therefore,itisveryimportanttoaccuratelypredictWLANelectromagneticradiation.Atpresent,themainresearchonelectromagneticradiationofWLANaremainlyfocusedonmeasurement.El
7、ectromagneticradiationgeneratedbyWLANismeasuredbyinstrumentandequipment.Themeasurementresultusuallyreflectstheworst-casesituationofelectromagneticradiation.However,thesignalisnottransmittedcontinuouslyinaWLAN,anditsaverageelectromagneticradiationintensitygeneratedbyWLANisofte
8、nmuchlowerthanthemaximumradiationvalue.TheWorldHealthOrganizationoft
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