基于演化阈值博弈的自愿接种策略研究

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时间:2019-03-04

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1、学校代码:10327学号:1120150622学术型硕士学位论文论文题目基于演化阈值博弈的自愿接种策略研究学院:信息工程学院专业:计算机应用技术研究方向:复杂网络、社会计算姓名:王炜浩指导教师:史本云完成日期:2018.04.11答辩日期:2018.05.30ExploringVoluntaryVaccinatingBehaviorsusingEvolutionaryN-personThresholdGamesADissertationSubmittedtoNanjingUniversityofFinanceandEconomicsFortheA

2、cademicDegreeofMasterofEngineeringBYWangWeihaoSupervisedby(Associate)ProfessorShiBenyunCollegeofInformationEngineeringNanjingUniversityofFinanceandEconomicsApril2018南京财经大学研究生论文目录摘要................................................................................................

3、..................IIIAbstract................................................................................................................IV第一章导论..........................................................................................................11.1背景与意义.............

4、................................................................................11.2研究内容.................................................................................................41.3结构安排...................................................................................

5、..............5第二章文献综述..................................................................................................62.1自愿接种策略........................................................................................62.2多人演化博弈................................................

6、........................................72.3多人演化阈值博弈................................................................................92.4本章小结.................................................................................................9第三章背景知识介绍.............................

7、...........................................................103.1复杂网络概述......................................................................................103.1.1复杂网络定义..........................................................................103.1.2度及度分布.....................

8、.........................................................103.1.3复杂网络

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