qpsk调制信号在高斯信道下地性能仿真

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1、实用标准4PSK调制信号在高斯信道下的性能仿真@@@@@@@@@@@@@@@@@@@摘要：4PSK调制是一种具有较高频带利用率和良好的抗噪声性能的调制方式，在数字移动通信中已经得到了广泛的应用。本次设计在理解4PSK调制解调原理的基础上应用MATLAB语言来完成仿真，仿真出了4PSK的调制、解调以及在高斯信道中传输、误码率的仿真图。在仿真的基础上分析比较了各种调制方法的性能。关键字：4PSK；高斯信道；MATLAB；分析与仿真QPSK是英文QuadraturePhaseShift精彩文档实用标准Keying的缩略语简称，意为正交相移键控，是一种

2、数字调制方式。它以其抗干扰性能强、误码性能好、频谱利用率高等优点，广泛应用于数字微波通信系统、数字卫星通信系统、宽带接人、移动通信及有线电视系统之中。1、QPSK信号的调制原理4PSK的调制方法有正交调制方式（双路二相调制合成法或直接调相法）、相位选择法、插入脉冲法等。这里我们采用正交调制方式。2、QPSK信号的解调原理4PSK信号是两个载波正交的2PSK信号的合成。所以，可以仿照2PSK相干检测法，用两个正交的相干载波分别检测两个分量a和b，然后还原成二进制双比特串行数字信号。此法称作极性比较法（相干解调加码反变换器方式或相干正交解调发）精彩

3、文档实用标准3、QPSK解调原理及误码率分析在QPSK体制中，由其矢量图（图2.7）可以看出，因噪声的影响使接收端解调时发生错误判决，是由于信号矢量的相位发生偏离造成的。例如，设发送矢量的相位为，它代表基带信号码元“11”，若因噪声的影响使接收矢量的相位变成，则将误判为“01”。当各个发送矢量以等概率出现时，合理的判决门限应该设在和相邻矢量等距离的位置。在图中对于矢量“11”来说，判决门限应该设在和。当发送“11”时，接收信号矢量的相位若超出这一范围，则将发生错判。设为接收矢量（包括信号和噪声）相位的概率密度，则发生错误的概率为：省略计算和Pe

4、的繁琐过程，直接给出计算结果：上式计算出的是QPSK信号的误码率。若考虑其误比特率，正交的两路相干解调方法和2PSK中采用的解调方法一样。所以其误比特率的计算公式也和2PSK的误码率公式一样。3、程序及仿真图精彩文档实用标准%调相法clearallcloseallt=[-1:0.01:7-0.01];tt=length(t);x1=ones(1,800);fori=1:ttif(t(i)>=-1&t(i)<=1)

5、(t(i)>=5&t(i)<=7);x1(i)=1;elsex1(i)=-1;endendt1=[0:0.01:8-0.01];t2

6、=0:0.01:7-0.01;t3=-1:0.01:7.1-0.01;t4=0:0.01:8.1-0.01;tt1=length(t1);x2=ones(1,800);fori=1:tt1if(t1(i)>=0&t1(i)<=2)

7、(t1(i)>=4&t1(i)<=8);x2(i)=1;elsex2(i)=-1;endend精彩文档实用标准f=0:0.1:1;xrc=0.5+0.5*cos(pi*f);y1=conv(x1,xrc)/5.5;y2=conv(x2,xrc)/5.5;n0=randn(size(t2));f1=1;i=x1.*co

8、s(2*pi*f1*t);q=x2.*sin(2*pi*f1*t1);I=i(101:800);Q=q(1:700);QPSK=sqrt(1/2).*I+sqrt(1/2).*Q;QPSK_n=(sqrt(1/2).*I+sqrt(1/2).*Q)+n0;n1=randn(size(t2));i_rc=y1.*cos(2*pi*f1*t3);q_rc=y2.*sin(2*pi*f1*t4);I_rc=i_rc(101:800);Q_rc=q_rc(1:700);QPSK_rc=(sqrt(1/2).*I_rc+sqrt(1/2).*Q_rc);

9、QPSK_rc_n1=QPSK_rc+n1;figure(1)subplot(4,1,1);plot(t3,i_rc);axis([-18-11]);ylabel('a序列');subplot(4,1,2);plot(t4,q_rc);axis([-18-11]);ylabel('b序列');subplot(4,1,3);plot(t2,QPSK_rc);axis([-18-11]);ylabel('合成序列');subplot(4,1,4);plot(t2,QPSK_rc_n1);axis([-18-11]);ylabel('加入噪声');精

10、彩文档实用标准仿真图：精彩文档实用标准精彩文档实用标准%设定T=1,加入高斯噪声clearallcloseall%调制bit_in=randint(1