基于信息评价机制的信息推荐系统研究

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1、学校代码10530学号201510171891分类号TP391密级公开硕士学位论文基于信息评价机制的信息推荐系统研究学位申请人李果指导教师刘任任教授学院名称信息工程学院学科专业计算机技术研究方向智能信息处理技术二〇一八年六月四日ResearchonInformationRecommenderSystemsBasedonInformationEvaluationMechanismCandidateLiGuoSupervisorProfessorLiuRenrenCollegeCollegeofInformatio

2、nEngineeringProgramComputerTechnologySpecializationIntelligentInformationProcessingTechnologyDegreeMasterofEngineeringUniversityXiangtanUniversityDateJune4,2018摘要互联网信息数量庞大，而且增长迅速，带来严重的信息过载问题。推荐系统是一种应对信息过载的有效技术，并已经在商业领域广泛流行。本文研究了推荐系统的基本原理和主流的三种算法：协同过滤、基于内容的推荐

3、和基于知识的推荐，分析了它们各自的适用场景以及优缺点，考察了推荐系统性能的评价指标。基于人口统计学的推荐算法前人研究较少，但利用人口统计学特征开展推荐是对基本推荐算法的有益补充，这也是本文研究的一个出发点。现行推荐算法过于依赖用户历史兴趣特征，忽视信息本身价值的评价，从而引发虚假信息、劣质信息泛滥等现象，本文提出可以通过引入信息评价机制改善推荐效果。在充分调研前人关于信息评价相关理论和方法的基础上，发现前人研究主要集中在特定信息源或单一信息上，对于信息本身的价值评价以及微信订阅号、微博等新媒体信息评价研究较少。

4、本文提出了一种将互联网不同来源信息统一评价的机制，并完成评价对象界定、评价指标确立和评价方法设计三个工作。最后本文以湖南省常德市为背景，构建一个基于信息评价机制的区域信息推荐系统。首先通过采集信息构建信息库，根据信息不同属性，分别建立起静态信息库、半静态信息库和动态信息库。信息评价机制的三个指标，相关性指标落实在对信息进行区域分类，即综合利用中文分词、地名识别、规则匹配等手段完成文本信息的按市县乡三级区域分类，重要性则通过信源权重以及与其他信源互动、引用等行为带来的权重综合计算得出，时效性则通过信息的时间属性和

5、推荐运行时间的关系计算获得。最终实现一个区域信息推荐系统。关键词：信息评价；推荐系统；区域信息IAbstractInternetinformationishugeandgrowingrapidly,whichbringsaseriousproblemofinformationoverload.Recommendersystemisaneffectivetechnologytodealwithinformationoverload,andhasbeenwidelyusedinbusinessfield.Inthi

6、spaper,westudythebasicprincipleofrecommendationsystem,andthreepopularalgorithms:content-basedrecommendationandcollaborativefiltering,andtheknowledge-basedrecommendation,theirrespectiveapplicationscenariosandtheirprosandcons,aswellastheevaluationindicatorsfor

7、recommendedsystemperformance.TherehasbeenrelativelylittleproperRSresearchintodemographicsystems,butdemographic-basedrecommendationisagoodcomplementtobasicrecommendationalgorithm,whichisastartingpointforthispaper.Thecurrentrecommendationalgorithmreliesonthech

8、aracteristicsoftheuser'shistoricalinterest,neglectstheevaluationofthevalueoftheinformationitself,thustriggeringaseriesofphenomenaoffalseinformationandinferiorinformation.Thispaperproposesthatthe