工学能量管理系的统讲座讲于尔铿

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1、能量管理系统讲座于尔铿66目录目录2第1讲EMS的技术发展61.1.EMS技术发展61.2.EMS设计、开发与应用71.2.1.技术数据的协调81.2.2.应用软件的验收81.2.3.试运行81.2.4.人员培训81.3.EMS应用软件81.3.1.数据收集级(SCADA)91.3.2.能量管理级91.3.3.网络分析级91.4.EMS的效益权衡10第2讲EMS的硬、软件平台102.1.EMS硬件体系结构102.1.1.开放式计算机系统结构102.1.2.开放式系统的特点112.1.3.开放系统的理想与现实122.2.EMS的数据库122.2.1.EMS应用的数据1

2、22.2.2.EMS应用数据库132.3.EMS的人机联系(MMI)142.3.1.MMI功能与组成142.3.2.全图形MMI142.3.3.电力系统单线图15第3讲数据收集与监视(SCADA)153.1.数据收集SCADA硬件系统153.1.1.远方量测终端(RTU)163.1.2.传输信道163.1.3.主站计算机163.1.4.数据流程173.2.数据收集173.2.1.状态量173.2.2.量测值183.2.3.电量值183.3.监视与事件处理183.3.1.状态量监视183.3.2.量测值的限值监视183.3.3.量测值的趋势监视183.3.4.数据质量

3、标志193.3.5.事件处理193.4.控制功能193.5.具有时间标志的数据193.5.1.历史数据的采集203.5.2.计划数据203.5.3.存入磁带203.6.故障数据收集与记录20663.6.1.顺序事件记录(SOE)203.6.2.事故追忆(PDR)203.7.报告和计算213.7.1.数值计算213.7.2.逻辑运算21第4讲电力系统负荷预报214.1.电力系统负荷预报概述214.2.电力系统负荷预报基本模型224.2.1.基本正常负荷分量224.2.2.天气敏感负荷分量224.2.3.特别事件负荷分量224.2.4.随机负荷分量234.3.电力系统负

4、荷预报基本算法234.3.1.最小二乘拟合方法234.3.2.回归分析方法234.3.3.时间序列方法234.3.4.卡尔曼(Kalman)滤波方法234.3.5.人工神经网络方法234.3.6.灰色系统方法234.4.超短期负荷预报244.4.1.超短期负荷预报基本模型244.4.2.线性外推方法244.4.3.时间序列方法244.4.4.卡尔曼滤波方法244.4.5.人工神经网络方法244.5.短期负荷预报244.5.1.短期负荷预测基本模型244.5.2.基于温度准则的外推方法254.5.3.BP神经网络日负荷预报254.6.中期负荷预报254.6.1.中期负

5、荷预报基本模型254.6.2.基于气候负荷模型的方法254.6.3.灰色系统方法264.7.长期负荷预报264.7.1.递推BP神经网络长期负荷预测264.8.母线负荷预报264.8.1.树状常数负荷模型264.8.2.考虑负荷区域不一致性的模型264.8.3.考虑负荷类型不一致的模型264.8.4.混合负荷模型264.8.5.母线负荷预测274.9.电力系统负荷预报软件设计27第5讲自动发电控制275.1.自动发电控制功能275.2.AGC的一般过程285.3.AGC控制方式和区域控制误差(ACE)295.3.1.AGC控制方式295.3.2.区域控制误差(ACE

6、)295.4.AGC对机组功率的分配295.5.AGC有关模型305.5.1.ACE死区和控制区30665.5.2.AGC状态模型315.6.AGC与其它应用的关系315.7.AGC的画面配置325.8.国外自动发电控制的发展趋势32第6讲发电计划(1)——火电计划和机组经济组合326.1.发电计划总体组成326.2.火电计划336.2.1.机组模型336.2.2.经济调度算法346.3.机组经济组合346.3.1.机组经济组合的模型346.3.2.优先级法机组经济组合356.3.3.动态规划法机组经济组合35第7讲发电计划(2)——水电计划和交换计划367.1.水

7、电计划367.1.1.水电计划模型367.1.2.水电计划的网络流模型387.2.交换计划387.2.1.联合电力系统协调方程式387.2.2.联合电力系统网络流模型397.3.水电计划，交换计划与其它应用软件的关系39第8讲实时网络状态分析408.1.网络接线分析408.2.电力系统状态估计418.2.1.状态估计的数学描述418.2.2.基本加权最小二乘法状态估计418.2.3.快速分解状态估计算法428.2.4.正交变换状态计算法428.3.不良数据的检测与辨识428.4.变压器抽头估计438.5.网络状态监视438.6.量测系统评价与优化配置438.7.